2022英港新院校申请正如火如荼，面对大量的国内申请者涌入，海外名校纷纷提前开放了申请通道，同时也默默提高了录取门槛。

然而在这么激烈的申请大军中，不少指南者留学的学员已经提前拿到了让自己满意的offer。在过去一段时间内，指南者学员在NUS提前批录取的消息不断传来，捷报连连。

新加坡国立大学（简称NUS）是一所在国际上具有领先学术地位的综合性研究型大学，在教学、研究以及创业方面都有卓越的优势。提前开放申请的是新加坡国立大学理学院下的8个热门硕士项目。提前批的申请虽然可以在没有语言成绩的情况下获得录取，但是学校会在提前批挑选最优秀的一批学生，所以提前批的申请难度可以说是非常大的。

下面我们可以来看几位指南者学员的NUS提前批录取案例，并从真实案例中汲取申请经验：

01

NUS 统计学

X同学-提前批录取NUS统计学硕士

本科：南京信息工程大学

本科专业：金融工程

背景资料：GPA 92，语言103（329）

量化金融项目实战-压力测试下的风险回测优化模型

NUS的统计学硕士项目并不属于商学院，但因为课程设置中就有金融统计高级方法课程所以和金融有相关性。旨在促进统计和数据科学方面的研究和教育，课程涵盖统计学、数据科学、大数据分析的主要领域，为学生配备了实际的知识，以解决现实世界中的工业和学术界的问题。该项目毕业生在以下行业广受欢迎：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构等。

X同学本身是金工专业，成绩出彩，研究及实习经历亦相对丰富，申请的专业也算是比较匹配的，但本科院校可能在NUS同批申请中算不上优势，同时该同学也想要在量化分析经历上进行一些补充以更好地匹配专业要求。

根据X同学自身的情况，我们建议她参加量化金融项目，研究了压力测试下的风险回测优化模型，通过项目，X同学对金融组合策略和金融风险管理有更加深刻的认知。同时利用python工具自主构建了风险回测模型，展示学生的量化分析能力与编程能力，为CV增加了亮眼的研究经历，助力她拿到了提前批的offer。

02

NUS 定量金融

W同学-提前批录取NUS定量金融硕士

本科：中国人民大学

本科专业：金融学

背景资料：GPA 89.4，语言107（317）

量化金融项目实战-动态Delta对冲交易策略研究

NUS定量金融理学硕士课程是数学系与经济学系，统计系和应用概率系合作开设的研究生课程。该计划的目的是提供量化金融方面的高级培训，重点是课程作业。该课程的学生将获得量化金融方面的高级知识，并对金融行业使用量化方法的背景和含义有深入的了解。该计划为拥有量化金融或数学荣誉学位的人提供了机会，以建立和提高其在硕士水平上的量化金融专业技能和资格。

W同学本身是985大学金融专业出身，成绩优秀。有相应的校园活动经历、券商实习等专业相关经历，未来想要申请的专业是金工、金数。但是简历中还是缺乏一些体现量化分析及编程能力的研究经历，因此学生报名了量化金融项目，想要补充一下量化研究的经历的同时有机会能专心做一次编程语言应用和金融量化研究。

因此推荐他报名了量化金融项目实战。期间他努力学习python的应用和量化金融研究方法，按时完成作业练习，积极反思，并很好地完成了研究报告，通过对估值期权Delta 对冲策略的实证研究，分析其中的操作模式及盈利，使用数据处理跟可视化工具去挖掘策略表现背后的逻辑与归因。同时在简历中增加了编程技能的掌握，帮助他拿下了新加坡国立大学定量金融硕士的offer。

03

NUS 统计学

Y同学-提前批录取NUS统计学硕士

本科：威斯康星麦迪逊大学本科专业：计算机背景资料：GPA：3.77，语言321

机器学习kaggle实战：IEEE-CIS欺诈检测

NUS的统计学硕士项目是设立在理学院下的，课程设置中除了涉及常规的统计方向课程，还配备了数学科学大数据方向的课程，从指南者留学案例数据来看，申请该项目成功率比较高的本科专业为：数学、金融、金工金数、经济，大多都是数理能力比较强的专业。Y同学作为海本学生在申请港新院校的时候是有一定优势的，但是作为一个计算机专业想要申请统计学专业，这种跨专业申请有一定劣势，并且Y同学的CV经历确实都是和CS相关的，几乎没有统计/数据科学相关的经历。我们推荐她参加kaggle项目训练营，弥补了机器学习的知识比如逻辑回归、GBDT、XGBOOST、LGBM等，并且考虑到Y同学本身计算机背景的优势我们给他选择了“IEEE-CIS欺诈检测”项目，在这个项目中需要对109万数据进行处理、建模等操作，可以很好的展示出Y同学对于机器学习与编程技能的掌握，为申请统计学提供一段高匹配、高含金量的相关经历。

04

NUS 统计学

W同学-提前批录取NUS统计学硕士

本科：吉林大学本科专业：金融数学背景资料：GPA 85.6，语言6.5

数学建模竞赛营：“高斯杯”竞赛

NUS的统计学硕士项目除了对申请者有一定的数理要求外，还希望还能使用工具去解决一些实际的问题，因为该项目设立的初衷是希望学生可以解决现实工业界或者学术界的问题，所以本科阶段掌握一定的统计工具/编程工具对申请来说可以得到一定的加分。W同学本身是985的金融数学专业，这个背景和NUS统计学对专业和本科学校的要求还是很锲合的，但是W同学对于工具的使用比较欠缺，包括之前的经历中大多数是SPSS或者excel作为这种交互性工具作为处理问题的手段，这个无疑是背景上比较欠缺的点。为了弥补这一短板，我们推荐W同学参加了数学建模竞赛营，W同学参加之后也是很积极认真地学习相关内容，不仅掌握了数模中常用的算法TOPSIS、灰色关联、蒙特卡罗等内容，还掌握了MATLAB、STATA等工具的使用，最后参加了“高斯杯”竞赛获得了一等奖的好成绩。在学习了数模能力之后，W同学还自己去参加了全国大学生数据统计与分析竞赛，最后取得了二等奖的好成绩。这两段竞赛经历以及对各种工具软件使用助力他拿到了最后的offer。

从以上同学的背提经历中我们可以得到以下启示：

1、 过硬的标化成绩必不可少，是能让你提前赢得入场券的最强筹码；

2、 本科期间做好全面准备，即使非985、211的同学也能跑在领先位置；

3、 像NUS这样的顶尖院校更倾向全面发展的学生，背提准备少不了；

4、 针对申请专业要求弥补专业技能、增加自身高含金量研究经历。

不仅是这几位同学，在同批率先拿到录取的学员中，除了过硬的学校、三维，不少学员都有着强烈的背景提升的意识，全方位积累实习/科研/竞赛/项目等经历，提升自己的专业匹配度：

（指南者录取学员背景）

博观而约取，作为准备申请的同学，可以从他们的经历中吸取经验与启示。审慎评价自己现在的条件和竞争优劣势，并且抓紧时间进行补充，增强自己的竞争力。申请中的成功从来不是偶然和运气，要厚积薄发，才能一击即中。成就都来源于本科期间的积累、提早开始为未来做好准备。

指南者设置了各类背提项目，助力学员在2022申请季取得满意的offer！