这是一个包含了函数计算每种 Runtime 结合 HTTP Trigger 实现文件上传和文件下载的示例集。每个示例包括:
一个公共 HTML 页面,该页面有一个文件选择框和上传按钮,会列出已经上传的文件,点击某个已上传的文件可以把文件下载下来;支持文件上传、下载和列举的函数。我们知道不同语言在处理 HTTP 协议上传下载时都有很多中方法和社区库,特别是结合函数计算的场景,开发人员往往需要耗费不少精力去学习和尝试。本示例集编撰的目的就是节省开发者甄别的精力和时间,为每种语言提供一种有效且符合社区最佳实践的方法,可以拿来即用。
当前已支持的 Runtime 包括:
nodejspythonphpjava计划支持的 Runtime 包括:
dotnetcore不打算支持的 Runtime 包括:
custom 使用限制由于函数计算对于 HTTP 的 Request 和 Response 的 Body 大小限制均为 6M,所以该示例集只适用于借助函数计算上传和下载文件小于 6M 的场景。对于大于 6M 的情况,可以考虑如下方法:
分片上传,把文件切分成小块,上传以后再拼接起来;借助于 OSS,将文件先上传 OSS,函数从 OSS 上下载文件,处理完以后回传 OSS;借助于 NAS,将大文件放在 NAS 网盘上,函数可以像读写普通文件系统一样访问 NAS 网盘的文件。快速开始 安装依赖在开始之前请确保开发环境已经安装了如下工具:
dockerfuncraftgitmake构建并启动函数克隆代码:
git clone https://github.com/vangie/fc-file-transfer本地启动函数:
$ make start...HttpTrigger httpTrigger of file-transfer/nodejs was registeredurl: http://localhost:8000/2016-08-15/proxy/file-transfer/nodejsmethods: [ 'GET', 'POST' ]authType: ANONYMOUSHttpTrigger httpTrigger of file-transfer/python was registeredurl: http://localhost:8000/2016-08-15/proxy/file-transfer/pythonmethods: [ 'GET', 'POST' ]authType: ANONYMOUSHttpTrigger httpTrigger of file-transfer/java was registeredurl: http://localhost:8000/2016-08-15/proxy/file-transfer/javamethods: [ 'GET', 'POST' ]authType: ANONYMOUSHttpTrigger httpTrigger of file-transfer/php was registeredurl: http://localhost:8000/2016-08-15/proxy/file-transfer/phpmethods: [ 'GET', 'POST' ]authType: ANONYMOUSfunction compute app listening on port 8000!make start 命令会调用 Makefile 文件中的指令,通过 fun local 在本地的 8000 端口开放 HTTP 服务,控制台会打印出每个 HTTP Trigger 的 URL 、支持的 HTTP 方法,以及认证方式。
效果演示上面四个 URL 地址随便选一个在浏览器中打开示例页面。
接口说明所有示例都实现了下述四个 HTTP 接口:
GET / 返回文件上传 Form 的 HTML 页面GET /list 以 JSON 数组形式返回文件列表POST /upload以multipart/form-data格式上传文件
fileContent 作为文件字段 fileName 作为文件名字段GET /download?filename=xxx 以 application/octet-stream 格式返回文件内容。此外为了能正确的计算相对路径,在访问根路径时如果不是以/结尾,都会触发一个 301 跳转,在 URL 末尾加上一个/。
不同语言的示例代码 nodejspythonphpjava已知问题 文件大小限制fun local 实现存在已知问题,上传过大的文件会自动退出,未来的版本会修复。部署到线上需要绑定自定义域名才能使用,否则 HTML 文件在浏览器中会被强制下载而不是直接渲染。招聘 TL;DR阿里云 - 云原生应用平台 - 基础软件中台团队(原容器平台基础软件团队)诚邀 Kubernetes/容器/ Serverless/应用交付技术领域专家( P6-P8 )加盟。
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简历提交lei.zhang AT alibaba-inc.com
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