“大数据平台通过回看、学生反馈、大数据统计等方式，让我看到自己授课的不足，并能实时了解学生需求，帮助我不断改进教法、提升教学效率，让学生喜欢上我的课。”近日，西安交通大学物理学院教师方爱平告诉记者。
方爱平所说的大数据平台，是西安交大结合深化教师评价改革建设的教学质量实时监测大数据平台。该平台运用大数据、人工智能、云计算、物联网等技术，实现课堂的精准采集、精准评价、精准督导和精准帮扶，营造师生高度重视课堂、促进全面发展的“四精模式”新课堂，助力教师更好地教书育人。平台荣获国家教学成果奖二等奖、陕西省教学成果奖特等奖。
“物联网+云计算”精准评价课堂教学
对西安交大电子学院教师曹猛来说，平台是他教学的得力助手。刚开始授课时，看到平台上不少学生反馈“老师讲得太快了”，他就反复对比、分析自己和同一门课其他教师的上课视频，有针对性地调整进度和内容，给学生多一点时间思考和消化。
“我用电磁波知识解释彩虹现象时，顺口说了句‘专诸刺王僚，白虹贯日’，后来有学生在评教系统说应该是‘聂政刺韩傀’，我看到后专门去查资料，纠正了这个错误。”从2012年起利用平台查漏补缺，持续优化课堂教学，曹猛从职场“小白”一步步成长为学院教学骨干，作为参与人获得国家级教学成果奖二等奖2项。
针对课堂教学，西安交大研制“物联网+云计算”数据精准采集方法，自动实时采集全校年均6028门次“第一课堂”和学生成长“第二课堂”数据，年数据量达6PB（拍字节，1PB等于1024TB）；提出“分类评测—多维排序—结果融合”评价方法，将课堂分为理论、实验、体育、艺术、医学见习5种类型，设计与之相匹配的教学态度、内容、方法、效果、秩序五维评价指标；采用自然语言处理、深度学习与模式识别等算法，从4亿多条大数据中挖掘出反映课堂教学质量的细粒度特征，研制出多维指标排序算法、权重自适应调整的多维融合方法，自动识别态度不端正、内容不严谨等五大类1626个问题课堂，和照本宣科、互动少等12万余条具体课堂问题，解决了课堂教学精准评价的难题。
据学校统计，之前的教学评价结果优良率达97％，不仅与事实不符，且不符合正态分布，排名后1％的教师申诉多。采用该平台后，后1％教师的申诉率由2012年的16.67％降至2020年的0.00％，且结果符合正态分布，评价信度明显提升。
用大数据精准开展教学督导
“有了大数据平台，我们的督导方式可以选择线上或者线下，还能回看视频，反复观看、分析同一节课，方便快捷，不再受限于现场。”西安交大本科教学督导组大机组组长郑镁说，如果开通双向视频调阅权限，既能看到授课教师，也能看到学生上课状态，督导效果会更好。
西安交大建立专职督导团队，构建校、院、系三级立体交叉的督导机制。针对发现的问题课堂和课堂问题，采用现场点评、课后还原、约谈警示、递进培训、专家会诊等精准督导方式，指导纠正各类问题5397人次；开展精彩课堂评选和名师培育，形成“评价、引导、反馈、提高”的督导闭环。
“大数据平台协助我们更加精准地开展教学督导工作，做到课程精准、人群精准。”西安交大本科教学督导组副组长柯大钢说。
新入职教师和排名靠后教师是西安交大教学督导的主要目标群体。新入职教师包含没有教学经验的年轻教师和新近进校教师两类人群。对第一类教师，督导范围会涉及教学的各个维度和层面，如课堂表达、师生互动、课堂设计等；对第二类教师进行教学考核的同时，主要关注他们对校史校情和学生的了解。
新入职教师都要过“上课关”是西安交大的优良传统。学校每学期举办新入职教师培训班，新教师经过培训后，试讲4—8节课程，过关后才能正式走上讲台。随后，督导组将随时“回头望”跟踪听课，确保他们的授课水准不低于试讲水平。
“根据平台分析数据来看，新开课教师的教学态度指标评价分数均在95分以上，而教学方法几项指标评价大多在70—80分，说明他们教学态度认真，基本素养较好，但教学经验不足，在调动学生听课积极性、课堂掌控能力、培养学生创新思维等方面缺乏经验，学校会有针对性地在新教师培训中加强这些方面的指导。”柯大钢说。
大数据助力实施个性化精准帮扶
西安交大每年会对学生评课分数低、排名倒数的教师开展授课质量调查。督导组通过组织相关学生座谈、现场听课或课堂回看等方式进行综合分析。对于教学水平不足的教师，让其“回炉”，重新参加培训、试讲、评课等环节，帮助其提高教学水平，再过“上课关”。如果连续两次无法过“上课关”，按学校相应规定处理。“教师本人也可以非常直观地在平台上看到学生对其教学的评价，依据督导的详细建议，逐步改进自己的教学。”柯大钢说。
一名首次承担基础课教学的专业教师，学生评价分数为68分，反馈该教师“照着PPT讲解”。学院安排老教师与他共同授课，要求他多跟课听课，安排教师指导他做学情分析，及时关注学生学习，灵活调整教学方式和进度……经过一系列帮扶和指导，该教师教学能力逐年上升，目前学生评价分数已达90分以上。
作为大学物理部主任，方爱平会通过平台查看青年教师的授课质量情况，督促授课质量不佳的教师改进，并针对一些共性问题召开研讨会，全面提升大学物理的授课质量。
在大数据平台的助力下，西安交大开展问题导向下的精准督导，6年38期共培训3122名教师，满意度达99.6％；面对面帮扶1299名教师，个性化培优612名，帮扶37名教师通过资格认定。2014年以来，评价排名后1％的206名教师，经过帮扶重返课堂，教学效果评价优良率达97％。