人工智能专业白皮书
1.专业定位人工智能专业属于新工科专业，是信息科学的核心、前沿和制高点，具有多学科交叉、高度复杂、强渗透性等学科特点，应用口径宽泛，包括：智能制造、智能医疗、智能教育、智能农业、智能交通、智能家居、智能商场等。本专业依托计算机科学学院在机器视觉和自然语言理解领域的研究基础和师资力量，培养以“智能+信息处理”为特色的专业人才。毕业生面向大中型IT企业或科研院所，胜任机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等算法工程师岗位。
2.培养目标人工智能专业面向新一代人工智能国家战略发展需求，在新工科建设的背景下，培养具有社会主义核心价值观，良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会责任感的人工智能研发、设计、应用和管理人才；培养学生具有良好的数理基础、计算机基础和软件工程基础，系统地掌握人工智能的基本理论、专业知识、基本方法、技术与应用；在人工智能领域具有较强的知识获取能力、实践能力和创新能力的应用型人才；具备在职业工作和社会环境中自主学习和适应能力；并能通过终身学习拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，能从事模式识别、机器学习、自然语言理解、深度推理、计算机视觉、智能处理及应用等专精领域的研发工作并发挥主导作用；并可继续深造攻读智能科学及相关专业的硕士、博士学位。
3.培养规格学制四年，至少修够165学分，其中必修学分106学分，授予工学学士学位，专业类别为电子信息类。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
(1)掌握马克思主义基本原理、毛泽东思想和邓小平理论。热爱祖国， 艰苦奋斗，求实创新，具有社会主义民主和法制观念，具有良好的社会公德和职业道德；
(2)掌握人工智能的基本理论、基本知识和基本技能，特别是自然语言处理、机器视觉、机器学习、深度学习；
(3)掌握人工智能系统的分析和设计的基本方法，具有研究开发人工智能系统的能力，熟练进行人工智能系统开发和程序设计；
(4)了解人工智能的发展动态及相关法律法规，具有创新意识、创新精神和良好的职业素质，具有善于与人合作共事的能力；
(5)基本掌握一门外国语，具有听说读写的能力，能比较顺畅地阅读本专业的外文书刊；
(6)掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有独立获取知识和信息的能力，懂得一定的社会科学和人文科学知识，具有较好的文化修养和健康的心理素质。
4.课程体系人工智能专业的课程体系以数学、计算机科学与技术、软件工程为基础，以数据挖掘、机器学习、深度学习为主要技术，面向计算机视觉和自然语言处理应用来构建。
核心课程包括：离散数学、数据结构与算法、数据库系统原理、操作系统原理及Linux、软件工程、Java语言程序设计、Python语言程序设计、数据挖掘与机器学习、神经网络与深度学习、科技信息检索与论文写作。
实践教学环节安排：第2学期至第5学期各安排一门专业课程实训，分别为：数据结构课程实训、算法设计训练、机器学习综合实践、深度学习算法实训；第6学期安排人工智能综合实训；第7学期安排毕业实习；第8学期安排毕业设计。
组织学生参加各类科技竞赛，如“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生数学建模大赛、华为、阿里、百度等企业科技大赛。
5.师资队伍人工智能系现有专任教师11人，其中教授3人，副教授1人，讲师8人，7人获得博士学位，1人有海外归国博士，4人有国外研究或访学经历，教师全部为计算机科学与技术及相近专业毕业，主要从事计算机视觉、自然语言处理、智慧教育、智能制造等领域的研究。
6.教学条件人工智能系建设了专业的人工智能实验室，以2台四卡超级深度学习服务器、3台双卡深度学习服务器作为底层算力支撑。构建服务器+工作站的集群方案，通过3台集群管理工作站及集群调度软件实现进行弹性计算和弹性分配。部署Python IDE开发工具，配置cuda、tensorflow、pytorch等深度学习框架和开源数据集，支撑《模式识别》、《深度学习》、《图像处理》、《计算机视觉》、《自然语言处理》等人工智能专业课程的实验和实训。支持120人同时在线实验和实训。