作者简介

文尚平/西北师范大学教师教育学院博士生，南宁市第二中学高级教师。

杨璧华/南宁市第二中学高级教师。

【摘要】试题综合难度是评价试题质量的重要指标。基于数学试题综合难度系数模型，从情境、参数、运算水平、推理能力、思维方向、知识含量、认知水平、阅读量8个因素，对2021—2023年高考全国甲卷6套数学试题进行编码统计与分析，结果发现：在情境、参数、思维方向、知识含量4个因素上，6套试题难度一致性较好；在认知水平、推理能力、运算水平和阅读量4个因素上，6套试题难度有所波动；文科卷各难度因素水平整体低于理科卷；高考数学试题对认知水平、运算水平和阅读量提出了较高要求，对思维方向、情境的考查有待进一步加强。建议重视数学思维素养的考查，提升设问的可操作性；适当增加现实情境和科学情境的考查，创新情境呈现方式；重视数学阅读能力的考查，丰富试题结构。

【关键词】高考数学；试题综合难度；一致性分析；试题评析

一、问题提出

2019年6月，《国务院办公厅关于新时代推进普通高中育人方式改革的指导意见》指出，学业水平选择性考试与高等学校招生全国统一考试命题要以普通高中课程标准和高校人才选拔要求为依据，优化考试内容，突出立德树人导向，重点考查学生运用所学知识分析问题和解决问题的能力，科学设置试题难度，建立命题评估制度，提高命题质量。[1]高考是一项高利害的教育测评活动，严格保密等特殊性要求决定了试题的信度、效度、区分度和难度等评估工作多在测试后进行，属于测后标定的评估。数学试卷综合难度是指数学试卷的内容、结构妨碍学生完成答卷的阻力程度。[2]利用综合难度系数模型对数学试题进行整体难度评估，可以在一定程度上实现测前难度标定，进而为合理有效地调控难度提供基本保障。

综合难度系数模型是比较教育研究中较为成熟的一种量化评价方法。[3]Noharad在2001年提交给美国国家统计中心（NCES）的一份报告中最早提到了综合难度系数模型，该报告将综合难度因素划分为“实际背景、问题扩展、运算水平、推理过程”4个维度。[4]鲍建生对上述模型进行了完善，提出了更符合我国实际的数学课程综合难度系数模型，他将综合难度因素划分为“探究、背景、运算、推理和知识含量”5个维度。[5]此后，我国学者在理论探索与实践操作层面做了许多尝试：王晓华基于模糊数学原理和方法，建立了大规模教育考试试题难度模糊综合评判模型，并采用定性与定量相结合的方式预估试题的难度[6]；武小鹏等人改良了鲍建生的数学课程综合难度系数模型，将综合难度因素划分为背景、是否含参、运算、推理、知识含量、思维方向和认知水平7个维度[7]返回搜狐，查看