通过FineBI的数据编辑功能，用户可以快速进行数据清洗、多表合并、数据结构调整、数据分析和数据校验等操作，以满足实际业务场景中对数据的处理需求。这些操作能够帮助用户从杂乱无章的数据中整理出有序的、可靠的数据，为后续的分析和决策提供有力支持。
那么我们在实际业务场景中，如何使用 FineBl 的功能，快速处理数据呢?
2. 数据清洗在数据清洗阶段，可以使用FineBI的数据编辑功能进行以下操作：
2.1 调整字段通过字段设置，可以选择需要保留或排除的字段，快速调整字段位置、重命名字段，从而快速整理数据。
1）删除多余列
上传数据后，有一些字段不需要参与分析，或者是空白列。点击字段表头，下拉删除列。如下图所示
2）转化字段类型
分析的是时候，会按照字段类型进行分类，用维度衡量指标。需要调整类型不正确的字段。
例如，用户ID、产品编码是维度字段，往往因为都是数字被自动识别为指标，需要修改类型为文本，如下图所示：
3）重命名、翻译字段
将一些不规范的字段名进行重命名。例如将英文字段转化为中文，如下图所示：
2.2. 删除重复行利用去重功能，可以快速删除数据集中的重复行，确保数据的唯一性。
FineBI支持删除所有数据的重复行、也支持依据部分字段删除重复行。
例如，订单ID是唯一字段，相同ID只要保留一条。点击表头下拉，发现订单ID存在大量重复值。
则使用「删除重复行」功能处理数据，如下图所示：
2.3. 处理空值null值作为一个必定会遇到的问题，在不同的业务场景下会有截然不同的处理方式。
2.3.1 null值无含义在数据量巨大的时候，如果null值很少，不会对我们计算总和或平均值造成很大的波动，那我们可以直接忽略。
若有些 null 值在处理时希望直接作为脏数据整行剔除时，则可以使用表头的快捷过滤迅速的将空值进行排除。
也支持添加「 过滤」步骤，筛选非空数据。
2.3.2 null值有含义例如，下图所示中的数据，这位同学英语成绩为空的原因可能是他本身就因病没参加考试，此时既不能放着不管，也不能直接删去他的这一行数据。
对于这种情况，我们要做的是针对某一类特殊情况打上对应的标签，以便在后续的分析中，有选择地过滤。
在FineBI中，可以用「新增公式列」或者更方便的「条件标签列」来实现。
2.4. 处理字段可以使用新增列，根据业务需求进行自定义计算或添加辅助字段。
例如，使用「新增公式列」处理日期字段，详情参见：常用日期公式
日期求年份、月份得出了数值字段，为了之后分析，需要转化字段类型为文本或者时间。
3. 调整数据结构根据具体的分析需求，可以使用以下功能对数据结构进行调整和转换。
3.1 拆分行列通过拆分行列的操作，将包含多个字段值的一列（行）拆分为多个列（行），以便更细粒度地进行数据分析。
原始数据字段内容混杂，不利于开展分析。拆分行列并转换后，字段结构简单清晰。如下图所示：
3.2 行转列通过行转列的操作，可以将数据集中的多行转换为一行，适用于某些数据透视分析的需求。
例如，将不同的科目从列转为行。如下图所示：
使用「行转列」即可一步到位。如下图所示：
3.3 列转行通过列转行的操作，可以将数据集中的多列转换为一列，方便进行一些特定类型的数据操作和分析。
可以3.2节行转列的结果逆转。将「语数英」重新变回「科目列」详情可见：列转行（逆透视）
4. 多表合并分析为了方便分析，需要将多个数据表合并到一个数据集中，可以使用以下功能：
4.1 上下合并通过上下合并功能，将多个数据表按照行的方式进行合并，合并后的数据集包含了原始表格的所有行。合并后表格上下扩展，分析的字段并没有增加，但是行数变多了。
详情可参考文档：上下合并基础功能
有「学生成绩」的三张 Excel 表，在数据中，选择 「学生成绩-Sheet1」字段，通过「上下合并」添加「学生成绩-Sheet2」字段，完成上下合并其中两张的操作。如下图所示：
4.2 其他表新增列根据需求，可以通过新增列的方式从其他数据表中获取数据，并将其添加到当前数据集中，方便进一步分析和计算。
这个功能可以将其他表的指标字段进行聚合后合并（Sumif）或是查询对应的维度匹配到这张表中（Vlookup）。
4.3 左右合并通过左连接、右连接等操作，将多个数据表按照指定的关联条件融合在一起，形成新的数据集。
例如，一张表有同学 A、B、C 的英语成绩，一张表有同学 A、B、D 的语文成绩。将两个表合并成一张，并且包含所有同学数据。这种情况下，合并方式需要选择「并集合并」。详情参见文档：左右合并基础功能
5. 数据分析FineBI的数据编辑功能还提供了一些数据分析的工具和操作，例如：
5.1 分组汇总通过分组和汇总的操作，可以根据指定的字段将数据集分成不同的组（如相同值一组、自定义分组、日期字段按年；年月分组等），并进行聚合计算，如求和、计数、平均值等。如下图所示：
5.2 新增列根据需要，可以通过新增列的操作在数据集中添加自定义计算的列，以便更好地满足业务需求和数据分析要求。
6. 数据校验 在数据编辑过程中，可以使用 FineBI 的数据校验功能，根据预设的规则和条件对数据进行校验，确保数据的有效性和一致性。选中字段后，可以在左下角快速获得平均值、总和、记录数等数据，我们可以通过对熟悉的数据进行校验，结合经验来判断是否正确。
BI可以在处理步骤间插入新的步骤，同时也可以设置某些步骤暂时取消生效。利用这一点，我们可以通过过滤出部分关键数据，并取消应用一些疑惑的关键步骤来进行试错。就如同刚学数学时习惯性的多次验算一样，虽然对老玩家略显繁琐，但的确是最令新手放心的定心丸。
通过表头快速过滤出少部分数据进行“抽样检测”。如下图所示：
灵活运用步骤区的小技巧帮助自己快速检查。如下图所示：
右侧步骤区还支持复制粘贴步骤等操作，用户可以自己探索。
7. 汇总说明可添加的分析步骤如下表所示：
分类功能/场景参考文档多表拼接将多张表上下拼接成一张表上下合并将多张表的字段左右拼接到一起最后变成一张宽表左右合并将其他表的字段，根据合并依据分组汇总添加到本表
其他表添加列新增列在不影响已有字段的情况下，利用已有字段可以计算得到新的一个列。新增列基础功能新增公式列
新增赋值列
新增汇总列
新增条件标签列
新增列-时间差
新增列-获取时间
过滤/排序对数据过滤过滤根据全部/部分字段，删除重复行删除重复行对数据排序排序调整数据结构将字符串快速按需求进行分割拆分行列行转列可将一维表转成二维表
行转列将二维表转换为一维表
列转行（逆透视）字段设置隐藏某个字段字段设置修改字段名称更改字段类型调整字段顺序分组汇总先对数据进行分组，然后对分组后的数据进行汇总计算分组汇总