随着互联网及信息技术的高速发展，人们对人工智能应用的需求也更加广泛和迫切。“图像处理与机器学习”是人工智能应用领域中不可或缺的重要技术；是信息科学、计算机科学、自动化科学等学科学习和研究的对象。

“图像处理”是利用计算机对视觉信息（数字图像）进行处理；“机器学习”是使计算机具有分析和理解能力。本课程详细讲授“图像处理与机器学习”的原理、方法及技术。学生通过该课程的学习，可以掌握图像增强、图像分割及图像分析与理解等方面的知识与技能，从而成为信息技术领域的工程师。

课程包含“数字图像处理”与“机器学习”两部分。“数字图像处理”主要包括图像增强、形态学处理、图像分割等。“机器学习”部分主要包括贝叶斯决策、人工神经网络以及深度学习导论。

课程以理论为基础、以实践为导向、以应用为目标。在讲授相关知识点及算法原理的同时，设计了具有实际应用背景的相关基础实验。此外，为提高学生解决人工智能应用领域中的实际工程问题的能力，课程以授课教师的科研项目为基础，设计了综合性应用专题。为体现课程的实践性，基础实验与综合专题均以VC++和Pathon为编程工具。

为开阔学生视野，紧跟信息技术最新进展，课程还包括若干“图像处理与机器学习”的科研专题，如基于深度学习的签名认证算法研究、抑郁症MRI图像分类算法研究等。

学生通过本课程的学习，夯实理论基础、强化动手能力、提升综合素质，成为人工智能应用领域的工程师。

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