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星期三
2019年4月
活动简介
2019年4月24日，华东师范大学第41期博士生讲坛暨地理科学学院、地理信息科学教育部重点实验室博士生学术沙龙在闵行校区河口海岸大楼A1111会议室顺利举行。赵舫研究员、地图学与地理信息系统专业赵习枝博士、王细元博士和刘琳业博士分别就他们的研究成果做了精彩的学术报告。沙龙由地理科学学院聂家琴老师主持，青年研究员李超等十余名师生参加了本次沙龙。
报
告
首先，赵舫青年研究员做了题为“全球洪水量的历史和未来变化 - 来自模型观测调查的证据”的报告。根据全面的流量档案和六个全球水文模型，在全球3666个地点进行了评估。模型与观察到的趋势相比表现出适度的模式相似性，尽管模拟趋势的幅度通常较观测偏小。但是由于观测网络采样的代表性存在局限，只能对未来高洪水风险区域进行极少地采样，因此在气候变化下，对于预测洪水风险的前景存在不确定性。
李超研究员就现有的不同水文模型的特点和应用范围与赵舫研究员进行了探讨，同时赵舫老师也对文中的数据和年度最大流量进行了进一步的阐述和解释。
赵舫研究员做报告
赵习枝博士做了题为“基于多源数据和机器学习的贫困度估算研究-以孟加拉国为例”的学术报告。主要是综合多源数据和机器学习方法进行贫困估算，从多源数据中提取了社会经济变量，地表覆盖变量，可达性变量，地形变量作为自变量，WI调查数据作为因变量，利用随机森林方法进行研究，利用R2进行了精度评估。比较了基于单一数据和多源数据的贫困估算精度，结果表明基于多源数据的随机森林回归精度最高。赵舫老师对文中的变量特点和变量间的关系进行了提问，赵习枝博士进行了认真细致的解答。
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赵习枝博士做报告
王细元博士做了题为“基于暗通道先验算法的AOD反演研究”的学术报告。从图像去雾霾角度出发，以暗通道先验算法模型为理论基础，提出一种适用于可见光影像AOD反演方法，进行不同来源、不同波段卫星影像反演AOD方法探索。并以MODIS 1B级数据和气象为基础数据，反演上海市2000-2016年500m分辨率AOD时空分布。各位学弟学妹都积极提问，对研究中的细节进行了进一步了解，例如模型的泛化能力的评估等，王博士都一一作答。
王细元博士做报告
刘琳业博士做了题为“多模型比较的银行房屋信贷数据压力测试方法”的报告，利用15万切片数据并结合Oracle数据编程和Python进行数据分析，将CPI、房屋均价、征信收入水平、贷款利率作为不良率的影响因子，利用多种模型进行比较建模，选择出最优模型，进而进行不同压力场景的仿真测试。赵舫研究员就报告中的房价、影响因子评估等问题与刘琳业博士进行了进一步的讨论和交流。
刘琳业博士做报告
“
本次学术报告丰富充实，获得了在场师生的好评。在此次博士生讲坛中，在场的同学都进行了积极讨论和交流，扩展了思路，开阔了视野。本次学术沙龙给不同专业的同学提供了一个良好的展示平台和充分的交流机会，同学们受益颇丰。
”
文 | 冯潇
图 | 陈一凡 吴雪儿
排版 | 阿炳返回搜狐，查看