2024/05/09信息来源： 人事部

4月23日，北京大学青年教师学术沙龙第三十八期“学科大交叉下的新领域”举行。本期活动由教育学院长聘副教授黄晓婷担任学术召集人，王选计算机研究所副教授冯岩松、心理与认知科学学院副教授王莉、体育教研部助理教授张展嘉等分别结合各自研究领域作主题分享。化学与分子工程学院教授高毅勤，智能学院教授吴玺宏，学科建设办公室副主任黄俊平，科学研究部杨凌春应邀出席。全校24个院系的60余位青年教师参加沙龙。沙龙由人事部副部长李伟主持。

活动现场

王莉以“智能可穿戴设备在心理发展研究与实践中的应用”为题，介绍了课题组与智能学院教师合作开展儿童情绪观察研究的情况，他们利用计算机视觉技术观测儿童的目光指向，制作可用于观测婴幼儿视力、发现早期视力问题的筛查仪，并进一步开发全新制作的可穿戴设备进行生理和心理相关数据的监测，实现了在实验室外自然环境的数据测量。

冯岩松以“精准可信的领域化大语言模型构建——以法律大模型为例”为题，分享了自己构建法律领域的大语言模型的经验及遇到的问题，指出大语言模型在涉及到诸如法律、医学等专业知识密集的领域时，依然需要精准可靠的领域专业知识的支持。为解决这一问题，他与法学领域的工作者和学生合作，训练和建立更强的基础模型。    

张展嘉以“体育学科中的交叉融合”为题，介绍了体育教师通过可穿戴设备测量相关数据、通过计算机视觉技术进行运动姿态评估、通过建立社会生态模型评估体育文化环境等学科交叉的案例经验，她指出，体育学科具有很强的学科交叉特性，可以与理工医科、人文社科开展多学科交流合作。

黄晓婷以“基于计算测量学的高阶能力测评”为题作了分享。她指出教育学主要是从建构理论和统计视角评价学生的水平，而随着大数据技术的发展和计算测量学的出现，可以从海量的学生表现数据进行挖掘来评估学生的能力，赋予其可解释性，并应用到教育教学当中。她介绍了课题组用这种方法对大学生进行“合作问题解决能力”测评的案例。

学者作报告（从左上角顺时针依次为：王莉、冯岩松、张展嘉、黄晓婷）

高毅勤、吴玺宏对4位报告人的分享进行了评价，并从学科交叉融合、智能科学、大模型等角度提出了建议，希望青年教师能够立足自身学术特色，进一步推动学科之间的深度融合，实现真正意义上的跨学科发展。

未来，人事部将围绕青年教师的职业发展需求，不断丰富学术沙龙的活动内容和活动形式，积极助力学校高水平人才队伍建设、学科建设，为加快建设中国特色世界一流大学作出积极贡献。

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