（专业代码：081023授予工学硕士学位）一、学科、专业及研究方向简介人机交互是研究人与计算机之间在相互理解基础上进行交流和沟通的一门学科，研究的目的是使人和计算机最大程度地相互协作来共同完成某项任务，比如信息管理、查询和处理等，使计算机真正成为人们工作、学习、生活中的高效率、和谐和友好助手。人机交互工程是近年来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。本学科主要研究人机交互的关键技术，其主要特征包括4个方面：（1）具有多模感知（听觉、视觉、手势、笔势等）功能的人机交互；（2）可以在二维和三维环境中进行人机通信。（3）可进行听、视觉对话，作为人机交互的界面；（4）具有基于内容的知识处理能力，特别是处理因特网数据仓库内容的能力。
主要研究方向为：1．图像的处理、分析与理解2．语音信号的处理、识别、理解与合成3．自然语言分析与生成4．多模信息融合5．人机交互工程中的信息安全与版权管理6．人机通信中的信号处理二、课程设置
课程性质
课程属性
课程编号
课程名称
学时
学分
开课时间
备注
秋
春
学位课
≥17.0
公共课
00000012
第一外国语
64
2.0
√
√
附注一
21009305
中国特色社会主义理论与实践研究
36
2.0
√
√
21009307
自然辩证法概论
18
1.0
√
√
基础课
21008300
随机过程I
32
2.0
√
附注二
21008301
泛函分析I
32
2.0
√
√
21008302
数值分析Ι
32
2.0
√
√
21008303
矩阵分析I
32
2.0
√
√
21008304
数理统计
32
2.0
√
√
21008305
最优化方法I
32
2.0
√
专业
基础课
22002316
现代数字信号处理
48
2.0
秋上
≥4.0
24002317
模式识别
32
2.0
秋上
专业课
22002317
信息论I
32
2
秋下
≥4.0
22002318
数字图像处理
48
2.0
春上
22002319
数字语音处理
32
2.0
秋下
22002323
人机语音通信
32
2.0
春上
24002339
多媒体数据压缩技术
32
2.0
24002524
自然人机交互（I ）
32
2.0
春上
非学位课
≥11.0
必修环节
≥3.0
23002300
文献综述
1.0
附注三
23002302
前沿讲座
8次
2.0
任选课
≥8.0
22002311
计算机网络
32
2.0
秋下
22002320
现代谱分析
32
2
秋上
22002324
多维数字信号处理
32
2
秋下
24002323
信息论Ⅱ
32
2.0
春上
24002324
动态系统分析
32
2.0
春上
24002327
人工智能
32
2
24002328
虚拟现实与计算可视化
32
2
春上
24002329
统计信号处理
32
2
春上
24002330
人工神经网络及其应用
32
2
秋下
24002331
基于内容的多媒体信息检索
32
2
春上
24002333
普适计算
32
2
秋下
24002334
智能优化算法
32
2.0
春上
24002335
模糊计算方法
32
2
春上
24002336
信源编码原理
32
2
春上
24002337
计算机视觉
32
2
秋下
24002340
生物特征认证技术
32
2.0
秋上
24002344
Matlab及其在信号处理中的应用
32
2.0
秋上
24002345
信息安全
32
2.0
24002346
分组语音技术及应用
32
2.0
春上
24002354
现代DSP设计及应用
32
2.0
春上
24002362
基于软核的嵌入式系统设计与实践
32
2.0
秋上
24002386
信息隐藏与数字水印
32
2.0
秋下
24002501
下一代网络技术
32
2.0
春上
24002505
小波变换理论及方法
32
2．0
秋下
24002525
移动机器人系统
32
2.0
秋下
22002387
通信信号处理
32
2.0
秋下
24002530
网络与系统安全设计
32
2.0
春上
24002531
网络融合技术
32
2.0
秋下
其它交叉学科课程