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2024年人形机器人行业深度报告:黎明破晓,AI归宿

1. 人形机器人:行则将至,量产可期

人形机器人天然适应人类生活场景,成本与技术为制约其量产的主要因素

为什么机器人要做成人形?1)现实世界的 工作、生活场景多数是为人类专门设计的, 人形机器人可以很好地适应场景而无需改变 现有设施。2)因为具备人的形状,人形机 器人在人机交互过程中更容易被人接受,更 具有情感价值。 为什么人形机器人还未大规模商业化?人形 机器人有着几十年的发展历程,在特斯拉 Optimus受到广泛关注之前,日本本田和美 国波士顿都有人形机器人推出,但没有商业 化量产,原因在于:1)成本居高不下:波 士顿动力Atlas与本田 Asimo 的成本均达到 了百万美元以上;2)技术难点尚未完全攻 克:如软件端不能适应复杂应用场景、交互 能力差、运控平衡能力有待提升,硬件端续 航能力不足、执行器的精度和功率密度/力 矩密度仍需提升。

多模态大模型赋予机器人泛化能力,具身智能曙光初现

通用大模型为具身智能带来革命性潜力。人形机器人的硬件决定运动的灵活程度,零部件多为其他行业的应用迁移,成本痛点可通过产业链规模 生产解决;而软件算法充当机器人的“大脑”,决定机器人的应用上限,是机器人商业化拓展的主要瓶颈。此前,机器人依赖固有的程序设定执 行任务,难有在各类场景通用的算法,机器人的落地应用受限。近年来LLM、VLM、VNM等通用大模型的发展赋予了机器人本体强大的泛化能 力,机器人可以适用于

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