原创 洪宜 传媒

近年来，随着媒体乃至更广泛的社会领域数字化、数据化和智能化进程不断向纵深方向发展，大数据、人工智能、机器学习、区块链、虚拟现实等全新技术正在以不可逆转之势进入到信息传播、社会交往、产业经济等领域，并且凭借更高的效率和精准度对个人生活、社会治理和经济发展产生了深远的影响。与此同时，智能媒体技术的普遍应用以一种更加深远的方式影响着包括网络与新媒体专业在内的越来越多的社会科学领域。面对AIGC等全新智能媒体技术的飞速发展与强势冲击，网络与新媒体专业的发展也开始面临越来越多的挑战：其一，建立在传统互联网时代的思维、知识和理论已经跟不上智能媒体行业发展的步伐；其二，十余年之前建立起来的网络与新媒体教育的知识体系、教学模式和人才培养目标已经与当前行业对新媒体人才的需求相脱节。如何对现有的网络与新媒体教学观念和知识框架进行紧跟时代步伐的更新与重构，便成为各大高校网络与新媒体专业广大师生需要关注和探讨的新命题。

一、智媒时代网络与新媒体专业知识结构面临的挑战

网络与新媒体专业是高度重视技术驱动和产业实践的新型交叉学科，它融合了计算机技术、数据科学、人工智能科学、新闻传播学、市场营销学、心理学等各个学科的理论精髓和知识结构，结合互联网、移动互联网的发展，形成了具有一定综合性特征的课程体系。当前，各大高校的网络与新媒体专业面向本科学生开设的课程可以分为以下几种类别：一是来自新闻与传播学领域的基础课程，例如“新闻学概论”“传播学概论”“网路与新媒体概论”“广告学概论”“中外新闻传播史”“新闻传播伦理与法规”等，这一类的课程是来自母学科新闻传播学的必修课程，其知识体系已经相对成型，各高校虽然也会根据实际情况进行增删，但基本结构和教学内容不会存在本质上的差异。二是大部分高校的网络与新媒体专业所开设的本专业基础课程或核心课程，例如，“网络舆情监测与研判”“新媒体产品设计”“网页制作”“融媒体报道与写作”“大数据分析基础”“网络文化传播”“新媒体营销与运营”等，这一类的课程大部分都是十余年前网络与新媒体专业刚刚设立的时候新闻传播学领域的专家学者结合当时的产业环境和学科建设需求开发的，在一定程度上体现了新闻传播学与计算机技术、数据科学等领域的交叉融合，但在AIGC（生成式人工智能）炙手可热的当下，也有部分课程已经不合时宜。三是来自