重点关注：Nvidia 人工智能三大看点─深度学习+自动驾驶+智能家庭

事件背景

在 CES 2017 正式开展的前一天，英伟达 CEO“AI 教父”黄仁勋登台为这次 CES 来了一次“定调演讲”，向世人展示了英伟达最新的科技成果，包括新一代的 SHIELD 设备、AI 智能家居、AI 自动驾驶等内容。

在 2016 年第三季度，Nvidia 营收达 20 亿美元，同比上涨 54%。得益于深度学习系统对于 GPU 的强烈需求，数据中心部门业绩同比增长了 109%，这也是 Nvidia 财报里面增长超预期的主要原因。

Nvidia 已经不仅仅是一家生产 GPU 芯片的公司，而是一家人工智能公司，系统性提供包括芯片、服务器、软件和服务等人工智能解决方案。公司产品已应用于 Google、Facebook 和微软等多家互联网巨头公司。

2018 年，全球人工智能市场将达到约 2700 亿元，人工智能将成为 IT 领域中发展最快的部分。深度学习作为全新的计算模型，不仅改变了软件开发的方式、开发地点和运行方法，还在改变着服务器架构、数据中心和智能设备。

作为一家专业的图形处理芯片公司，Nvidia 在 1999 年发明图形处理器 GPU，从此 GPU 就深刻改变了世界。特别是在游戏领域，NVIDIA GPU 几乎已经成为了游戏设备的标配。如今，NVIDIA 获得超过 7300 个专利，其中包括很多对现代计算有深刻影响的技术。

事件点评

基于人工智能对于未来人类社会的巨大影响力，Nvidia 大约从 6 年以前开始整体往人工智能方向转型，并加大研发投入。仅在一款型号为 Tesla P100 的人工智能研究领域图形处理芯片上，公司宣称已经投入 20 亿美元的研发费用。

2016 年，NVIDIA 密集发布了全线人工智能 GPU 芯片、系统、软件和服务，定位转向成为“世界上伟大的人工智能公司之一”。

提早转型，开启人工智能之路

作为一家图像处理芯片公司，Nvidia 约在 6 年前就已经开始转型布局人工智能。当时人工智能概念还未兴起，AI 仍是一片蓝海。经过持续多年的研发，公司在 2016 年陆续推出人工智能芯片、系统、软件和服务，打造世界顶级人工智能公司。

2009 年 英伟达 Tegra 进入奥迪汽车

德国大众为旗下的奥迪汽车引入新式导航系统，并首次采用 NVIDIATegra 片上系统处理器。相比于 2009 年初的多媒体交互系统(MMI)，新的 Tegra 核心导航系统自然要更加高级，不但功能上更强大，效果也应该更酷一些。

在后来的 GTC 2014 大会上，奥迪自动驾驶汽车再次展示了基于 Tegra K1 开发套件的车载智能系统，可提供自动驾驶、导航、碰撞感应、智能