2024年的高考终于顺利结束，考生们松了一口气的同时，也要开始面对另一个挑战——填志愿。
高考志愿的重要性，应该不用我过多阐释，对于许多人而言，这就是一个改变未来人生轨迹的选择。面对志愿填报，许多人估计都会和当年的我一样，陷入纠结与苦恼，是顺应大势，选择热门专业，还是顺从本心，选择感兴趣的专业？
在确定了专业后，选择哪所大学，又会成为摆在大家面前的第二个难题，是赌一赌更高分数线的大学？还是求稳？接连不断的问题，难度堪比“第二轮高考”，有网友甚至直接评价：“高考志愿，或许是你人生面临的第一个重要心理博弈。”
此外，不同大学专业之间的信息差，全国各所大学的录取线、录取专业情况等，都是普通考生难以掌握的数据，常常花费大量的时间却不得要领，最终只能付费购买咨询服务，比如某网红开办的志愿咨询公司，服务起步价就过万元，让众多普通考生望而却步。
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不过，大量的数据、繁复的信息筛查，这些难点大家是否很眼熟？经常关注我们公众号的朋友，或许已经猜到我打算做什么了，既然AI有着强大的信息收集和总结能力，那么能否让AI辅助我们填报志愿呢？为了找到答案，我决定对目前主流的AI做一次测试，看看最终的结果如何。
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此次测试的AI分别是文心一言、通义千问和ChatGPT，此外还有两位神秘助手，这里我们先留个悬念。最后，为了确保测试的公平性，使用的都是各个AI的非付费公开版本，看看在“0收费”的情况下，AI能给出怎样的建议。
AI选专业，靠谱吗？
首先，我们需要给自己一个身份设定，我先假设自己是一位来自广东的理科考生，热爱音乐和阅读并且喜欢研究数码产品，此次高考分数586。
虽然描述并不算详细，但是也足够让AI建立一个对我们的初步印象，如果你也希望借助AI来辅助填报志愿，可以尽可能地将自己的想法与喜好详细告诉AI，以此来获得更准确的答复。
需要注意的是，通义千问有个“智能体”模块，其中的AI模型经过第三方用户的调整，使AI在回复相关问题时能够给出更准确的答案。从检索结果来看，高考志愿相关的智能体并不少，我选择了点赞数最高的一个作为参考，同时也会测试不启用智能体的情况下，通义千问的回答会有何区别。
图源：通义千问
在第一轮回答中，通义千问和智能体给出的答案相似度很高，都推荐了数字媒体、音乐技术、信息管理、电子通信、计算机技术和文字新媒体等专业，只不过智能体给出的选项要多一个，实际上是将电子与计算机的专业拆开来分别讲解。
图源：雷科技（通义千问智能体）
而在文心一言的回答中，可以看到与通义千问的区别十分明显，它根据我的爱好，将专业建议分成了四个板块：音乐、文字、数码和其他，并以此分别推荐了确切的专业选项。
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比如在音乐爱好下，文心一言推荐了音乐教育、表演和录音艺术等专业，而在文字相关的专业方面，推荐的则是汉语言文学、新闻学等专业，数码产品类目推荐的则是计算机、软件工程等。有意思的是，在其他栏目里，文心一言给的建议是财务管理及人工智能，都是当下的主流热门专业。
需要注意的是，其中一些专业需要通过艺考后才能选择，此外不同的学校还会有其他的申请要求，而AI对此并没有太多的说明，这是一个明显的漏洞，需要你继续追问对应专业和学校的相关细节，AI才会给出更详细的回答。
相对于通义千问的笼统回答，我觉得文心一言的回答更具参考价值，可以让你快速了解自己兴趣爱好所对应的专业情况，节省许多的时间和精力。
接下来再让我们看看ChatGPT的表现，作为目前最强的AI大模型，它在中国特有的高考中是否会水土不服呢？另外提醒一下，这里使用的是ChatGPT-4o的免费额度，另外还可以通过微软的Copilot网页端使用ChatGPT 4.0（青春版），下面是ChatGPT给出的回答。
图源：雷科技（为避免影响阅读，仅贴出部分内容）
从ChatGPT的回答来看，内容与通义千问较为接近，也是偏笼统的推荐，推荐的专业也与通义千问十分相似，只是在文末还加了点具有国外“特色”的建议，国内院校就基本上可以忽略不看。
在第一阶段的专业筛选中，除文心一言外，其余两家AI的表现都比较一般，即使是对应的智能体也没有带给我们太多惊喜，不过各家AI还是基本完成了初步的专业筛选要求。
AI能告诉我哪个专业更好吗？
不过，选专业的测试并非到此为止，我希望再从就业的角度，询问一下AI对专业的看法。
这里我提的问题是：你认为哪个专业四年后的就业环境最好？就业问题，我想没有人可以忽略，而在我们对某个专业了解有限的情况下，AI或许可以根据现有的市场需求、未来的市场发展方向、相关政策等方面给予我们一些建议。
实际上，从AI的回答来看，基本上也符合我之前的猜测，从市场需求等多个角度进行了分析，并且给出了各自的理由。
有意思的是，此时通义千问和高考志愿智能体的回答就出现了差异，通义千问的回答是计算机、人工智能、土木、护理学、新能源等专业，而智能体给的回答虽然有计算机、新能源等共同点，但是却额外列出了生物技术、数据分析、物流管理、金融及心理学等多个不同的专业。
图源：雷科技（通义千问）
图源：雷科技（通义千问智能体）
再来看看文心一言，分别是人工智能、物理学、计算机科学和金融，回答的逻辑与通义千问有着较为明显的不同，而且也针对各个专业做了就业方向和行业趋势等分析，给出了更加详细的解释。
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相对而言，文心一言的表现依然更好一些，不过，大家或许都注意到了，在没有提供关键词的情况下，文心一言和通义千问给的回答，都与上一个问题中提到的专业关联性不大，有许多专业都是第一次出现在回答中，而且与我提供的兴趣爱好关联性并不大。
作为对比，ChatGPT的回答与上一个问题的关联性显然更强，回答中列出来的计算机科学、电子信息工程等专业，基本来自上一个回答。
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而且，ChatGPT与文心一言一样，分析了各个推荐专业的就业岗位、薪资水平和竞争情况，并且在最后给出了综合考虑后的建议，而非仅限于讲解，这样的回答更有助于考生缩小专业的选择范围。
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到了这一步，基本你可以筛选出一部分合适自己，而且前景较好的专业，如果你对建议中的某个专业有兴趣，此时就可以进一步询问AI该专业的情况和发展，能够为你节省大量检索和筛选资料的时间。
一般而言，专业的建议到这里就结束了，不过我还想再进一步测试AI的能力，所以又额外提出了几个问题。
AI会选择去哪个城市发展？
在接下来的询问中，我向各个AI提问：如果我想去广州/上海/成都等城市发展，哪个专业会更适合？
因为回答的篇幅较大，我就不一一贴出来了，不过总体来看，AI针对各个城市所推荐的专业相似度都很高，基本是根据城市特点、产业结构、未来行业动向等数据，综合计算后得出的结果。
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比如广州作为广东省会，国际贸易、经济、信息技术、生物医药、服装设计等产业都很发达，所以通义千问和文心一言都推荐了金融、信息技术、国际贸易等专业。不过，文心一言的建议则有些不同，还新增了学前教育、土木工程等专业，前者是近年来的热门专业，广东作为人口大省，教育方面的需求确实旺盛，而土木则是广东的传统强势行业，省内就业环境较好。
在对比了AI对三座城市的评价后，其实可以发现沿海城市的支柱产业都十分相似，广州与上海的推荐专业相似度很高。而成都则是在软件工程、计算机、金融等专业外，额外推荐了医学、护理等专业，显然是针对四川省医疗资源高度集中于成都所给出的建议。
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在AI的帮助下，你可以简单了解目标城市的大致特点，并根据AI提供的数据，提出