国际机器学习大会ICML
神经信息处理系统大会NeurIPS
运筹学和管理科学协会Informs
国际表征学习大会ICLR
ACM国际软件测试与分析会议ISSTA
运筹学和管理科学学术期刊Operations Research
国际软件工程大会ICSE
IEEE声学、语音与信号处理国际会议ICASSP
国际互联网检索与数据挖掘会议WSDM
IEEE模式分析与机器智能汇刊TPAMI
计算机科学讲义Lecture Notes in Computer Science
IEEE知识与数据工程汇刊
博士生论文部分摘录
港中大（深圳）数据科学学院师生26篇论文被顶会NeurIPS 2023接收（点击查看）
港中大（深圳）数据科学学院师生18篇论文被顶会NeurIPS 2022接收（点击查看）
洪桂毓 （合著作者，2020级数据科学博士生）与陈昕韫、刘雨楠合著论文《An Online Learning Approach to Dynamic Pricing and Capacity Sizing in Service Systems》被《Operations Research》期刊收录。
欧阳屹东 (第一作者，2021级数据科学博士生) 与谢李岩、程光合著论文《通过对比指引的扩散过程提升对抗鲁棒性》被2023年机器学习国际会议ICML收录。
徐俊杰龙（第一作者，2022级计算机科学博士生）与催子昂、赵媛、张旭、何世林、贺品嘉、Liqun Li, Yu Kang, Qingwei Lin, Yingnong Dang, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang合著论文《UniLog: 基于大语言模型与上下文学习的自动日志语句生成器》被2024年国际软件工程大会ICSE收录。
杨善超（第一作者，2021级数据科学博士生）与马凯丽、王趵翔、于天舒、查宏远合著论文《Learning to Boost Resilience of Complex Networks via Neural Edge Rewiring》被《Transactions on Machine Learning Research》期刊收录。
江昊东（第一作者，2021 级数据科学博士生）与王文涛、沈源、李星翰、任肖强、牟必强、吴均峰合著论文《一种基于超宽带无线通信技术的有效平面位姿估计方法》被2023 年IEEE机器人与自动化国际会议收录。
欧阳文清（第一作者，2020级数据科学博士生）与刘洋, Andre Milzarek合著论文《一种带重启的Anderson加速梯度法的下降性质》被《SIAM最优化杂志》期刊收录。
孙子恒（第一作者，2020级数据科学博士生）与
余博西（第一作者，2021级数据科学博士生）与姚嘉弈、付求爱、钟智庆（合著作者，2023级计算机科学博士生）、谢皓天、伍耀梁、马宇驰、贺品嘉合著论文《深度学习还是经典机器学习？一篇关于日志异常检测的经验研究》被2024年国际软件工程大会ICSE收录。
吴欣远（第二作者，2022级数据科学博士生）与Jin Xu、Qisheng Huang、Peng Sun合著论文《How should the server sleep? – Age-energy tradeoff in sleep-wake server systems》被《IEEE绿色通信与网络汇刊》期刊收录。
刘亚娇（第一作者，2022级计算机科学博士生）与蒋欣、尹伊淳、糜飞、王雅圣、刘群、万翔、王本友合著论文《One Cannot Stand for Everyone! Leveraging Multiple User Simulators to train Task-oriented Dialogue Systems》被2023年第61届国际计算语言学年会ACL收录。
余博西 （第一作者，2021级数据科学博士生）与钟智庆、李珈祺（合著作者，2020级计算机科学本科生）、杨懿行（合著作者，2020级计算机科学本科生）、何世林、贺品嘉合著论文《ROME：基于递归式目标消融的自动化图像描述系统测试》被2023年ACM国际软件测试与分析会议收录。
田乐琪（第一作者，2020级数据科学博士生）与于天维合著论文《An integrated deep learning framework for the interpretation of untargeted metabolomics data》被《生物信息学简报Briefings in Bioinformatics》期刊收录。
邱俊文（合著作者，2019 级数据科学博士生）与李肖、Andre Milzarek 合著论文《基于Kurdyka-Łojasiewicz 不等式的Random Reshuffling 算法收敛性研究》被《SIAM Journal on Optimization》期刊收录。
敖君逸（第二作者，2022 级计算机科学博士生）与岳祥虎、高晓雪、李海洲合著论文《token2vec:A Joint Self-Supervised Pre-training Framework Using Unpaired Speech and Text》被2023 年IEEE 声学、语音与信号处理国际会议ICASSP收录。
邓韬（第一作者，2022 级数据科学博士生）与陈思宇、张影、徐源彬、冯达、吴浩、孙晓波合著论文《一种基于共功能分组的无注释单细胞RNA-seq 分析中非冗余特征基因选择方法》被《生物信息学简报Briefings in Bioinformatics》期刊收录。
黄琨（第一作者，2020 级数据科学博士生）与 李肖、Andre Milzarek、濮实、邱俊文（合著作者，2019 级数据科学博士生）合著论文 《Distributed Random Reshuffling over Networks》被《IEEE Transactions on Signal Processing》期刊收录。
董婧（合著作者， 2021级数据科学博士生）与Canzhe Zhao, Yanjle Ze, 王钓翔 ，Shu-al LI合著论文《Differentially Private Temporal Difference Learning with Stoc hastic Nonc onvex-Strongly-Concave Optimization》被2023年ACM网络搜索与数据挖掘国际会议收录。
董婧（2021级数据科学博士生）与李可、李帅、王趵翔合著论文《Combinatorial Bandits under Strategic Manipulations》被2022年国际互联网检索与数据挖掘会议WSDM收录。
董婧（合著作者，2021级数据科学博士生）与 Kun Wang、王趵翔、Shuai Li、Shuo Shao 合著论文被《Cascading Bandits under Differential Privacy》2022年IEEE声学、语音与信号处理国际会议ICASSP收录。
李子牛（第一作者，2020级数据科学博士生）、张雨舜（合著作者，2019级数据科学博士生）与李英儒、张潼、罗智泉合著论文《HyperDQN: 一种适用于深度强化学习的随机探索方法》被2022年国际表征学习大会ICLR收录。
李子牛（第一作者，2020级数据科学博士生）、许天、俞扬、罗智泉合著论文《重新思考 ValueDice: 它真的提升性能了吗?》 被2022年国际表征学习大会ICLR收录。
欧阳屹东（第四作者，2021 级数据科学博士生）、与王晋东、Cuiling Lan、Chang Liu、Tao Qin、Wang Lu、Wenjun Zeng、Philip S. Yu 合著论文《泛化到未 知领域：领域泛化的综述》被IEEE知识与数据工程汇刊收录。
张雨舜（2019级数据科学博士生）与张佳伟、洪明毅、孙若愚、罗智泉合著论文《When Expressivity Meets Trainability: Fewer than n Neurons Can Work》被 2021 年神经信息处理系统大会收录。
江昊东 (合著作者 ，2021级数据科学博士生) 与Xinghan Li、Xingyu Chen、He Kong、吴均峰合著论文《Closed-Form Error Propagation on SEn(3) Group for Invariant EKF With Applications to VINS》被《IEEE Robotics and Automation Letters》期刊收录。
黄琨（第一作者，2020级数据科学博士生）与濮实合著论文《关于提升分布式随机梯度 算法的暂态时间》被《IEEE Transactions on Automatic Control》期刊收录。
3 项目介绍
数据科学博士项目
项目简介：
香港中文大学（深圳）设立数据科学博士专业，旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才，所涵盖的研究领域包括：运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生，将有机会参与本校与深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院的研究工作。我院旨在培养最优秀的博士生，毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界最先进的研发实验室工作。
目前已录取的博士生均来自知名大学，如加利福尼亚大学、纽约大学、香港大学、香港科技大学、清华大学、香港中文大学（深圳）、北京航空航天大学、东南大学等。本科专业包括数学与应用数学、统计学、计算机科学、信息科学、工业工程等。
课程设置：
攻读博士学位的学生，需至少修满授课课程27学分（A组至少需修满9学分），累计平均绩点需要达到3.0分或以上。
授课课程A组现有六门课程供学生选择，包括机器学习，优化理论与算法，高级统计理论等，旨在为博士生日后的科研发展打下坚实的基础。
授课课程B组现有三十门以上课程供学生选择，包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等，学生可依照自已的研究兴趣进行修读。修业年限一般为五年。