写在前面

近年来，人工智能、大数据、数据分析等计算机技术在金融行业（银行、证券、保险等）各类问题中应用广泛，使金融迈向了更加智能化、数字化的时代。与此同时，大量高校开始培养计算机领域和金融行业的复合型人才，在知乎上，也有相关领域的提问，例如考研专业的推荐[1]，这个问题有数万人浏览，足以体现大家对这个交叉领域的好奇。

那么，金融+计算机真的很香吗？两个专业融合，是否前途不可限量？接下来就和岛主一起去探秘这个神奇的交叉领域吧~

01、金融+计算机 涉及两个热门行业

金融+计算机前景明朗，因为其一方面和金融行业密切相关，另一方面和计算机领域密不可分，即同时具备了两个热门行业的优势，就业选择广，工资薪酬高。

就业选择

从就业方向来看，金融+计算机专业的复合型人才，不仅可以从事金融分析、财务相关岗位，而且还可以去IT岗位，从事相关平台、软件的开发和测试工作。此外，如果不想当程序员，想从事计算机编程知识和金融结合的职业，还可以应聘金融科技软件开发工程师、金融科技数据分析师、具备前沿技术和数据科学知识的金融工程量化分析师、风险策略分析师等。

目前，市场上已经有部分公司打造了金融+计算机的团队，例如携程有一个金融大数据团队，致力于数据和人工智能技术在金融风控、精准营销方面的研究和应用。甚至部分互联网公司是专门做金融科技类的公司。

2021年12月17日，《2021天府·中国金融科技指数——金融科技行业发展报告》正式发布，报告显示金融科技薪酬水平在各类行业中以月薪13124元排名第一，不仅远高于银行、证券、投资等传统金融行业，甚至也超过计算机互联网行业[2]。

由此可见，随着互联网的发展，社会人才需求也在不断改变，现全球对高素质金融+计算机领域的复合型人才的需求激增，但目前的情况是复合型人才短缺，未来这一领域的发展前景不可估量。

02、探秘金融+计算机交叉学科

金融+计算机交叉学科侧重于经济学、金融学、计算机技术等学科的融合，注重软件编程，主要培养掌握金融科技、数据科学、算法和智能技术，具有数据处理与挖掘、程序设计、网络信息技术、人工智能等方面的知识，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的高层次复合型卓越金融人才。

研究方向

该交叉学科现有的研究方向有：金融知识图谱、量化投资、区块链应用设计、风险控制等。

1）金融知识图谱：将知识图谱在金融行业进行构建和应用，这个方向是当前金融保险公司重点投入的方向，同时也是互联网的基本方向。通过机器学习的方式将金融投资智能化，降低了人力依赖，使机器能够自动决策。知识图谱实现保险领域智能化应用（如智能问答、语义搜索、保险风控、智能推荐等）的落地，该方向是金融数字化、智能化的基石，是值得长期投入的研究方向。

2）量化投资：即运用计算机的技术去帮助投资买卖，从而推动金融科技的发展。未来十年中投资将会