开学就是研一的学生了，假期打算整理记录一下自己读过的各类统计教材，顺便写点评价。下面我把我个人读过的教材在下面简要列举和点评一下，供大家参考：

【概率论&数理统计】

《概率论基础》李贤平

相当标准的概率论教材，涉及了一点严格的概率论但是正文没有介绍测度论，极限定理部分写得很好，不过有些课后题难度偏大，第一次做可能会有困难。推荐入手配套的指导书，里面有好多小专题特别值得一看。它的缺点是书里一些记号有些陈旧，而且分布函数是左连续定义的（其他主流教材一般是右连续），不过瑕不掩瑜，还是值得一读的。

《概率论与数理统计》茆诗松

适用性最广的教材，数理统计部分写的比概率论部分好，例题和课后题都非常经典，无论是第一次学或者是准备考研都应该完整的过一遍甚至多遍所有的题目。对大多数学校的考试或者考研来讲，刷透这一本就差不多了。

《数理统计》韦来生

科大的教材，难度比较高，也是清华应统的参考书。这本书的大部分内容和陈希孺院士的《数理统计学教程》都是一致的，只是更新了一些符号并且增删了一些章节，两本入一本即可。这本书作为数理统计的补充教材还是十分推荐的，正文和例题都非常经典，有些过难的课后题可以选择性放弃。

《统计推断》Casella&Berger

强推，相当厚的一本书，内容细致深刻，书里讲了一些比如 Stein's Lemma和 Delta Method等国内本科教材不太会提的东西，习题很多但是大多数都能找到解答。国内很多教材都借鉴了它的习题，从上面你可以找到好多高校研究生考试专业课真题的原型。另外，不建议买翻译版的，据说有翻译错误且质量很差。

《数理统计教程》王兆军

南开的教材，和韦来生老师的教材难度类似，也是非常不错的教材，两本没必要都看，根据考研院校选择其中一本即可。这本书有完整的习题解答，而且王兆军老师主页可以下载到很多其他资料。

【随机过程】

《随机过程》 Ross

经典教材，人大的《应用随机过程》很多章节基本是参照这本书写成的，不过后者提供了课后题的解答，内容也相对ross这本更友好一点。

随机过程可以推荐的书不多，不过国内也有像钱敏平的《应用随机过程》这样一上来就讲Markov链的高难度教材，课后题也非常难，慎入。

如果想读关于Markov链的书，据说Norris写的书非常不错，其他的书籍就不做推荐了。

另外，理解条件期望这一重要概念对随机过程中的鞅论的学习至关重要，但是要想真正理解这一概念需要一定的高概的知识，这里我安利一本比较小众但是超级友好的书籍：《随机过程基础》by Zdzislaw Brzezniak，书不厚但是写的十分精彩，在国内就可以买到影印版，前面几节事无巨细地讲解了概率的基本框架，然后从条件概率一步步扩展到sigma域上的条件期望，由浅入深，非常适合新手。

【多元统计分析】

多元统计在学之前一定要有一些矩阵理论的基础。在高维的时候，我们可以看到很多在一维时结论的推广，我觉得这是一门很有意思的学科。

《应用多元统计分析》 王学民

上财的教材，内容涵盖了多元统计的核心内容，知识点讲解的非常清晰和流畅，习题全部都有解答，可以看得出作者的用心，非常难得的一本国内教材。

其他多元统计方面的书籍就不再多点评了，北大高惠璇老师写书的和方开泰的多元统计都是国内的比较好的补充教材。另外还有一些影印的书籍也可以读，比如R. A. Johnson & D. W. Wichern的那本大砖头，也是被国内外广泛采用的教材。

【时间序列分析】

时序的国内教材选择并不多，理论方面可以读读何书元老师的书，应用方面（with R）可以读吴喜之老师的书，其他的建议通过关键词去搜国外课程的notes看。