导航菜单
首页 >  辽宁大学大数据专业期末考试Java  > 【大数据原理与技术】期末习题总结大全,建议收藏

【大数据原理与技术】期末习题总结大全,建议收藏

【大数据原理与技术】期末习题总结大全,建议收藏

📢📢题目来源于B站,慕课网,百度 ,适用于期末复习,内容仅供参考,祝大家考试顺利!

📢以下思维导图我是根据我们老师敲黑板编写的,内容仅供参考,望周知: 请添加图片描述

第一章 大数据概述题目练习

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

第二章 大数据处理架构Hadoop

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

第三章 分布式文件系统HDFS

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

第四章 分布式数据库HBase

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

第五章 NoSQL数据库

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

第六章 云数据库

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

第七章 MapReduce

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

MapReduce体系结构主要由四个部分组成,分别是:Client、JobTracker、TaskTracker以及Task 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

第八章 数据仓库Hive

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

第十章 Spark

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

Hadoop1.0内核主要由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce两个系统组成,而Hadoop2.x版本主要新增了资源管理框架Yarn以及其他工作机制的改变。Hadoop自诞生以来,主要分为Hadoop1、Hadoop2、Hadoop3三个系列的多个版本,目前市场上最主流的是Hadoop2.x版本。Hadoop发行版本分为开源社区版和商业版。社区版是指由Apache软件基金会维护的版本,是官方维护的版本体系。 商业版Hadoop是指由第三方商业公司在社区版Hadoop基础上进行了一些修改、整合以及各个服务组件兼容性测试而发行的版本。 选择题

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

判断题

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

👏👏👏👏👏完结,祝大家考试顺利!!!

相关推荐: