这门课还是蛮重要的，难度也不大，可能英语不好的话稍微有点吃力？毕竟上课都是英语讲课，考试题目也是英语，不过作答可以用中文，考试题目可以在文件./大三/算法中查看，我们总共讲了接近30个算法，各个方面都有（排序、DP、网络流、图论最短路径。。。。。。），考前复习，先搞清楚算法的核心思想，然后尽量要能记住伪代码，比如我们期末考试就考了伪代码默写的题目。最后搞懂复杂度分析就可以了，注意考前最好稍微过一下英语版的教材，不然一些专业名词你在考场上不认识的话就很吃亏，有能力的可以直接拿英文教材进行复习。
人工智能概论（学院必修，要算保研分）这门课，yysy是有点难复习的，内容有主要分为这么几部分：
绪论，一些历史啊，还有AI的定义之类的，别忽略，选择题说不定就来几道盲目式搜索：BFS、DFS、代价树搜索启发式搜索：$A$算法、$A^*$算法问题的规约、与或树表示、与或树搜索（分为深度和广度）、MIN-MAX搜索、$\alpha-\beta$剪枝谓词逻辑表示、语句化为子句集、消解反演、规则演绎推理系统模糊集合的表示与运算、支集、截集、强截集、模糊关系合成、简单模糊推理、模糊的判决、笛卡尔乘积遗传算法：编码解码、编码精度、轮盘法粒子群和蚁群算法：基本原理、更新公式人工神经网络：感知机模型，这个部分基本上每一门课都有涉及专家系统：了解概念即可最难的无非就是五、六两个部分，这占了我复习时间的大头，好在最后没考太难
深度学习导论（学院选修）这门课据说是我们院独有的一门课程，考试是开卷考试，不用复习太久，开卷考试就不用全记住，记住知识点在资料哪个地方就行。这门课有两次大作业，基本上都是按照你最后的准确率打分，这两大作业难度也不大，一个是fashion-mnist数据集识别，另一个是500个汉字的OCR识别，后者稍微难一点，需要好一点的显卡才能跑出来，这两作业可以水，但最好还是自己独立完成，多练练熟悉熟悉框架、流程总是好的
微机原理（必修，算保研分）考点：前三章都挺重要，第四章知道怎么写程序段就行，第五章重点记一下74ls244和74ls373，然后就是8086和8088最大系统和最小系统的引脚图，8086各个引脚的功能都得知道。第