计算机技术 专业学位硕士研究生培养方案
（2019级研究生开始使用）
一、专业学位类别、学制、学习方式
专业学位类别代码： 0852 专业学位类别名称： 工程硕士
专业领域代码： 085211 专业领域名称： 计算机技术
学制：3年 学习方式：全日制
二、专业领域介绍
计算机系统结构：主要研究计算机网络体系结构及其应用技术，重点开展新型网络计算系统、可信信息物理系统、新一代智能推荐系统、语义网络和可信评估技术研究，以及在新一代网络化操作系统平台、结构体健康监测系统平台和基于普通大众搜索的教育资源智能推荐系统平台方面的应用研究。研究课题获国家973 项目、国家863 项目、国家自然科学基金重点项目和广东省自然科学基金重大基础研究培育项目支持。
计算机软件与理论：主要研究计算机算法及其应用、机器定理证明、以及数学教育软件开发。在参数算法及其复杂性理论研究中对多个重要优化问题提出了目前世界上最好的参数算法。理论成果在生物信息学、计算机网络和计算机图形学等领域得到应用。研究课题获多项国家自然科学基金重点项目支持。在几何定理机器证明理论与算法方面的研究取得世界领先的成果。获中国科学院自然科学一等奖和国家自然科学二等奖。
计算机应用技术：主要研究云计算和大数据环境中的外包计算、智能算法、隐私保护、以及图形信息处理等应用技术。对基于云平台的外包数据访问控制技术、信息隐藏技术、大数据智能处理算法、隐私保护技术、以及三维和高维图形技术进行了新性研究，建立面向云计算和大数据的计算机应用技术和方法体系。多项研究成果在大数据行业企业中得到应用，获得多项国家自然科学基金的研究课题支持。
网络与信息安全：主要从事计算机网络与通信的算法与理论在工程技术领域的应用、密码学技术及其应用、编码理论等。在网络干扰建模、网络节点协作通信、流密码、公钥密码体制、安全协议、编码理论等方面进行开创性工作，研究成果发表在IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Information Theory、Journal of Cryptology、Journal of Combinatorial Theory等国际知名期刊上。拥有信息安全技术广东省科技厅重点实验室（与中山大学共建），拥有两个教育厅科研创新团队，研究课题获得多项国家自然科学基金项目支持。根据国家和区域发展需要，发挥专业领域优势资源，设立方滨兴院士网络与信息安全研究生实验班（简称“方班”），参考网络与信息安全专业方向特点，探索应用型实战人才的培养模式和资源。
三、培养目标
全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，面向经济社会发展和计算机技术行业创新发展需求，培养思想政治正确、社会责任合格、理论方法扎实、技术应用过硬，具有计算机技术工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，掌握解决计算机技术工程领域实际问题的先进技术与方法，具有创新意识，能独立进行计算机工程技术研发、工程设计、运行和管理的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。具体要求：
1、拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。
2、掌握计算机技术领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，在计算机技术行业领域的某一方向具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力，熟悉计算机技术行业领域规范，具有良好的职业素养。
3、掌握一门外国语，能熟练阅读计算机技术行业领域外文资料及利用外语进行简单国际交往。
四、培养方式
学习年限一般为三年，实行学分制。校内课程学习一年, 校外实践学习和学位论文工作二年。建立校内外双导师制，以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。在入学后三个月内制定出培养计划。课程学习结束后，安排实践学习环节。研究生要提交实践学习计划，撰写实践学习总结报告。实践学习三个月内安排论文开题并进行中期考核。学位论文选题应来源于应用课题或现实问题，必须要有明确的职业背景和应用价值。其中，方班在上述总体设计下，采用科学与工程问题牵引下的导师群体指导学生群体模式，重在突出实践实战能力和创新能力培养。
五、课程设置与要求
研究生须修满32学分，其中必修课修满19学分，选修课不少于5学分，专业实践6学分，学位论文开题与中期报告1学分，学术活动1学分。16学时计1学分。
课程设置框架和必修环节包含：
1、公共课程
政治理论：中国特色社会主义理论与实践研究 2学分 必修
工程伦理：工程伦理 1学分 必修
知识产权 1学分 必修
外 语：英语听说 1学分 必修
公共英语选修 1学分 选修
2、专业基础课程
数学类课程：
图论与组合数学 2 学分 选修
专业基础课程：
1） 软件工程方法论 2 学分 必修
2） 数据挖掘 2 学分 必修
3） 高等计算机算法 2 学分 必修
4） 现代密码学 3 学分 必修
5） 人工智能与机器学习 2 学分 必修
6） 高级系统安全 2 学分 必修
7） 高级网络安全 2 学分 必修
8） 大数据应用及安全 2 学分 必修
3、选修课程
专业技术课程：
1） 大数据技术 2 学分 选修
2） 云计算技术 2 学分 选修
3） 生物信息学 2 学分 选修
4） 高级程序设计 2 学分 选修
5） 生物计算 2 学分 选修
6） 信号与系统 2 学分 选修
7） 网络系统安全防护技术与运用 2 学分 选修
8） 安全协议设计与分析 2 学分 选修
9） 漏洞挖掘与分析 2 学分 选修
10） 网络对抗技术 2 学分 选修
11） 机器智能及安全 2 学分 选修
12） 计算机图形学 2 学分 选修
13） 物联网及其应用 2 学分 选修
14） I T项目管理 2 学分 选修
15） 网络优化方法 2 学分 选修
16） 形式语言与自动机 2 学分 选修
17） 移动计算技术 2 学分 选修
18） 复杂网络理论与应用 2 学分 选修
19） 信息安全基础 2 学分 选修
20） 计算机辅助几何设计 2 学分 选修
21） 高级数据库技术 2 学分 选修
22） 智能计算 2 学分 选修
23）人工智能中的仿生优化算法 2 学分 选修
24）分布式拒绝服务的攻击和防守 2 学分 选修
25）智能终端安全 2 学分 选修
26）软件逆向工程 2 学分 选修
27）物联网安全 2 学分 选修
28）大数据计算技术 2 学分 选修
29）时空大数据管理 2 学分 选修
30）健康信息学——大数据方法 2 学分 选修
31）移动应用与安全 2 学分 选修
32）高级计算机网络 2 学分 选修
33）深度学习与对抗 2 学分 选修
34）在线社交网络分析 2 学分 选修
实验课程：
网络空间安全综合实验 2 学分 选修
人文素养课程：
网络空间安全法律基础 1学分 必修
创新创业活动：
1）研究方法与创新能力实训I 2 学分 选修
2） 研究方法与创新能力实训II 2 学分 选修
3） 网络空间安全专题研讨 2学分 选修
4、必修环节：专业实践，学位论文开题与中期报告，学术活动。
未获学士学位（学历）考取的研究生及跨专业考取的研究生，或在招生考试时被认为在基础理论或专业知识方面有缺陷、需要在入学后进行适当补课的研究生，应在导师的指导下补修本专业大学本科的主干课程（不少于二门），并通过相应的考核，方能申请参加论文答辩。补修课程填入研究生个人培养计划，登记成绩，不计学分。
具体见广州大学全日制硕士专业学位研究生课程设置（附后）。
六、课程教学大纲
见广州大学全日制硕士专业学位研究生课程教学大纲。
七、实践学习规划
专业实践是计算机技术工程领域硕士研究生学习的重要环节。
专业实践可采用集中实践和分段实践相结合的方式。具有2年及以上企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于6个月，不具有2年企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于1年。
校外实践学习以校外导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。其中前3个月为准备阶段，重点了解企业运作方式、业务范围、生产模式，了解企业发展规划和研发团队工作重心；第3至第6个月为开题阶段，重点结合所学知识和企业项目确定学位论文的研究内容；开题报告通过后，中期检查在论文开始三个月内进行，由研究生向检查小组汇报论文进展情况，并获得指导与帮助。第6至第11个月为研究和撰写论文阶段。
研究生在校期间须参加10次以上的学术报告。
八、学位论文
论文选题要求来源于计算机技术工程实际或者具有明确的计算机技术工程应用背景，可以是一个完整的工程技术项目的设计或研究课题，可以是技术攻关、技术改造专题，可以是计算机行业领域新软件、新算法的研制与开发等。
第二学年上学期开学三个月内做学位论文开题报告，第二学年下学期结束前进行学位论文中期检查。论文中期检查合格者进入后续的论文研究和写作阶段。论文中期检查不合格者按学校规定分流处理直至淘汰终止学业。学位论文一般应与专业实践相结合，时间不少于1年。
学位论文由校内具有计算机专业工程实践经验的导师与企业内经单位推荐的业务水平高、责任心强的具有高级技术职称的人员组成导师小组联合指导。论文工作在导师指导下，由研究生本人独立完成，具备相应的技术要求和较充足的工作量，体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决计算机行业领域工程技术问题的能力，具有先进性、实用性，并取得较好的成效。
论文可以采用产品研发、工程规划、工程设计、应用研究、工程/项目管理等多种形式。
论文正文的篇幅在1～3万字左右，学位论文的格式规范参照《广州大学研究生学位论文格式要求》执行。论文的参考文献要求至少60篇，其中至少三分之一英文参考文献。
九、答辩与学位授予
1、论文评审前应审核考量：论文作者掌握计算机技术领域坚实的基础理论和系统的专业知识的情况；综合运用科学理论、方法和技术手段解决计算机行业领域工程技术问题的能力；论文工作的技术难度和工作量；解决计算机行业领域工程技术问题的新思想、新方法和新进展；创造的经济效益和社会效益等方面。
2、 计算机技术工程硕士专业学位研究生完成培养方案中规定的所有环节，获得培养方案规定的学分，成绩合格，方可申请论文答辩。
3、论文须有2位计算机领域或相关领域的专家评阅。答辩委员会须由3～5位计算机领域或相关领域的专家组成。学位论文评阅和答辩须有计算机技术的企业专家参加。
修满计算机技术专业培养方案规定的学分，并通过学位论文答辩者，经学校学位评定委员会审核批准后，授予工程硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
十、校外实践基地情况
本专业建有相应的校外实践基地，研究生的指导实行“双导师”制。
校外实践基地名称： 中山大明光电科技有限公司
校外实践基地负责人： 倪功大
校外实践基地联系电话： 15902063168
校外实践基地名称： 广州酷狗计算机科技有限公司
校外实践基地负责人： 肖 勇
校外实践基地联系电话：020－81557602
校外实践基地名称： 蓝盾信息安全技术有限公司
校外实践基地负责人： 杨育斌
校外实践基地联系电话：020－85526663
校外实践基地名称： 广东赛百威信息科技有限公司
校外实践基地负责人： 胡幼华
校外实践基地联系电话：020- 85266188
十一、校外导师情况
研究生课程学习结束后，由经过学校认定的具有计算机技术领域丰富教学实践经验和较高学术水平和丰富指导经验的校内导师与来自企业具有丰富工程实践经验、业务水平高、责任心强、具有高级技术职称的校外导师共同担任研究生的指导教师，指导研究生校外专业实践和学位论文。
序号
校外导师姓名
所在学科领域
职称
职务
备注
1
姚家成
计算机应用
教授级高工
中科软件股份有限公司总监
2
肖 勇
计算机应用
高工
广州酷狗计算机科技有限公司总工
3
陈 曦
通信与信息系统
高工
广东省科学中心研发部部长
4
杨育斌
网络信息安全
高工
蓝盾信息安全技术有限公司副总经理
十二、必读、选读书目及重要学术期刊
1、中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录-2019 （https://www.ccf.org.cn/xspj/gyml/）
2、汤森路透(Thomson Reuters)公司的基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）计算机科学学科（COMPUTER SCIENCE）期刊目录（http://lib.gzhu.edu.cn/w/home/article/4cda7359-e02f-415e-9e58-826c0fc32096?channel=7197b17c-1ebe-4e7f-8984-6a3ac8ca8b56）
3、重要国内期刊：《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《通信学报》、《电子学报》、《中国科学（信息科学）》、《计算机科学技术学报英文版（JCST）》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《中国图像图形学报》等。
广州大学全日制硕士专业学位研究生课程设置（工程硕士）
注：要求每门课程填写相应的英文名称
专业 名称
计算机技术
所在学院 （研究院）
计算机科学与网络工程学院、网络空间先进技术研究院、计算科技研究院
序号
课程类别
课程编号
课程名称（中、英文）
学时
开课学期
学分
开课单位
考试
考查
备注
1
2
3
4
必 修课
公共学位课
0000200001
中国特色社会主义理论与实践研究 Theoretical and Practice Studies of Socialism with Chinese Characteristics
32
√
2
政治与公民教育学院
√
0000200039
工程伦理 Ethics of Engineering
16
√
1
土木学院、机电学院
√
0000200027
知识产权 Intellectual property
16
√
1
法学院
√
0000200005
英语听说 English Listening and Speaking
32
√
1
外语学院
√
一级学科学位课
0006200001
软件工程方法论 Software Engineering Methodology
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
从 9 门 课 中 选 满 11.5 学 分
0006200038
高等计算机算法 Advanced Computer Algorithms
32
√
2
计算机科学与网络工程学院、网络空间先进技术研究院
√
0006200041
数据挖掘 Data Mining
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200065
现代密码学 Modern Cryptography
48
√
3
网络空间先进技术研究院
√
0006200036
网络空间安全法律基础 Essential Laws of Cyberspace Security
16
√
1
网络空间先进技术研究院
√
0006200037
人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200049
高级系统安全 Advanced System Security
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200051
高级网络安全 Advanced Network Security
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200053
大数据应用及安全 Big Data Applications and Security
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200064
论文写作指导 Thesis Writing Guidance
8
√
0.5
计算机科学与网络工程学院
√
0006200004
学科前沿讲座 Lectures on Frontier of Research
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
选 修课
二级学科指定选修课
0006200046
大数据技术 Technology of Big Data
32
√
2
计算机科学与网络工程学院、网络空间先进技术研究院
√
0006200019
云计算技术 Cloud Computing Technology
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200066
生物信息学 Bioinformatics
48
√
3
计算科技研究院
√
0006200087
图论与组合数学 Graph and combinatorial mathematics
32
√
2
计算科技研究院
√
0006200069
生物计算 Bio-computing
32
√
2
计算科技研究院
√
0006200072
研究方法与创新能力实训I Research Methods and Innovative Ability Training I
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
针对方班学生
0006200063
网络空间安全专题研讨 Workshop of Cyberspace Security
16
√
1
网络空间先进技术研究院
√
0006200056
网络系统安全防护技术与运用 Computer Network Security Protection and Applications
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200073
研究方法与创新能力实训II Research Method and Innovative Ability Training II
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
针对方班学生
0006200047
安全协议设计与分析 Design and Analysis of Security Protocols
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200050
漏洞挖掘与分析 Vulnerability Discovery and Analysis
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200052
网络对抗技术 Cyber Attacks and Defenses
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200091
机器智能及安全 Machine Intelligence and Its Security
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200055
网络空间安全综合实验 Composite Experiment on Cyberspace Security
48
√
3
网络空间先进技术研究院
√
针对方班学生
专业任选课
0006200010
计算机图形学 Computer Graphics
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200022
物联网及其应用 The Internet of Things and Its Application
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200045
网络优化方法 Network Optimization Methods
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200039
形式语言与自动机 Formal Languages and Automata Theory
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200040
复杂网络理论与应用 Complex Networks Theory and Applications
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200042
移动计算技术 Mobile Computing Technologies
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200089
信息安全基础 Foundation of Information security
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200088
计算机辅助几何设计 Computer Aided Geometric Design
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200048
高级数据库技术 Advanced Database Technology
16
√
1
计算机科学与网络工程学院
√
0006200074
智能计算 Intelligent Computing
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200075
人工智能中的仿生优化算法 Bionic optimization algorithms in artificial intelligence
32
√
2
计算机科学与网络工程学院
√
0006200076
分布式拒绝服务的攻击和防守 Distributed Denial of Service : Attack and Defense
16
√
1
计算机科学与网络工程学院
√
0006200057
智能终端安全 Smart Phone Security
16
√
1
网络空间先进技术研究院
√
0006200059
软件逆向工程 Software Reverse Engineering
16
√
1
网络空间先进技术研究院
√
0006200080
健康信息学-大数据方法 Health Informatics - Bigdata Methods
16
√
1
网络空间先进技术研究院
√
0006200081
移动应用与安全 Mobile Application and Security
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200090
高级计算机网络 Advanced Computer Network
32
√
2
网络空间先进技术研究院
√
0006200061
深度学习与对抗 Deep learning and Adversarial Learning
16
√
1
网络空间先进技术研究院
√
0006200062
在线社交网络分析 Online Social Network Analysis
16
√
1
网络空间先进技术研究院
√
公共选修课
0000200030
翻译理论与实践 English Translation: Theory and Practice
16
√
0.5
外国语学院
√
须 选 满 1 学 分
0000200046
雅思写作能力提高 English Writing for IELTS
16
√
0.5
√
0000200029
英语演讲艺术 The Art of English Public Speaking
16
√
0.5
√
0000200028
跨文化交际 Cross-cultural Communication
16
√
0.5
√
0000200047
国际学术交流与写作 English Writing for Academic Communication
16
√
0.5
√
0000200048
学术英语阅读 English Reading for Academic Purposes
16
√
0.5
√
0000200037
欧洲文化入门 European Culture: An Introduction
16
√
0.5
√
0000200038
美国文学选读 Selected Readings in American Literature
16
√
0.5
√
其 他 环 节
0006290106
专业实践 Practice
96
√
√
6
计算机科学与网络工程学院
√
0006210002
学术活动 Academic Activities
32
√
√
√
√
1
计算机科学与网络工程学院
√
0006210003
学位论文开题与中期报告 Research Project Report
32
√
√
1
计算机科学与网络工程学院
√
0006210004
社会实践 Social Practice
32
√
√
√
√
0
计算机科学与网络工程学院
√
0006210005
业务实习 Professional Practice
32
√
√
√
0
计算机科学与网络工程学院
√
补修 本科 主干 课程
0006200033
程序设计基础
Program Design
48
√
0
计算机科学与网络工程学院
√
0006200034
数据结构与算法
Data structure and algorithm
48
√
0
计算机科学与网络工程学院
√
专业领域负责人确认（签字）： 2019年7月
院学位评定分委员会意见：
学院学位评定分委员会讨论、审核通过该培养方案。
学位评定分委员会主席签字： 2019年7月
主管院长签字： 2019年7月
（单位公章）