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一文讲透:AI大模型课程

很多就业者在看到人工智能领域发展的很好,意识觉醒的人想进入这个行业里面得到一些新兴行业的红利,想转行却担心自己的经历或者是专业被卡,犹豫不决,今天就来和大家聊一聊这个话题,看看能不能解除你的疑惑。

01写在前面。

人工智能可能卡学历,但不会卡你的专业

为什么人工智能卡学历,一个新兴技能行业是时代的产物,这就决定着在短期的时间里面行业将会有快速更迭的现象,虽然高学历的人并不代表着有绝对的实力,但是选择高学历的人则大概率代表着有较强的自学能力。

那么为什么人工智能行业不卡专业呢。其一,又回到最初的观点,这是一个新兴行业,是一个在不断探索的阶段,如此拥有这方面技能的人大量缺乏,如果行业卡的东西太多,就限制了行业的融合和技术的进步,其二,大多数人在大学学习之前是对自己感兴趣的职业没有太多的计划,因此往往学习出来会对自己本专业的东西缺乏一定的兴趣,大胆的尝试新领域,才会有更好的发展。其三,企业对想进入AI领域的人才,渴求因素项目技术,经验大于学历专业。

02举例子来说

我遇到有很多土木,水利,通信工程,自动化等非计算机专业的同学到真术相成掌握人工智能技巧,在成都能拿到过W的offer,在北上广深这样的城市更有甚者拿到20.30K的offer。

我有个朋友,本科211高校,学习的水利方向,在实习的去的工地。毕业后去干了一个学的设计,在人事准备给他办理入职手续的时候,他果断提出离职。为什么?抛开就业薪水不说,光工作内容来说,干上几年都是在那里画图,发展前景在哪?如果继续留下来干上几年,变成一个比较有经验的画图小领导,那么花费的成本实在太大,如他所说,他也一直说服自己努力工作也能赚钱,可是折图,打印装订报告书这类工作初中生也能干,取代性实在太高,小编也觉得是大材小用!如果到最后的结局只能是转行,那何不早点决定去迈出这一步。

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03其他的担忧

技术门槛?缺乏实践经验? 行业认知? 竞争压力?

你想转行任何一个岗位,都会存在一定的门槛。但对于基本理工科的同学来说,虽然你之前甚至没有学习过了解过任何基础,你也可以入门。经验自会在你学习的过程中给予你独立完成实践项目的机会。人工智能是个上行行业,技术融合和带给企业效益的基座。最后只要你不卷你自己,压力都是外在的影响不到你。

人类最大的恶魔对手是自己!

04如何应对

教育和培训,通过实践来增加自己的项目经验, 网络建设多交流沟通业界知识,拓宽人脉圈。最后持续学习与自我营销。

终身学习:保持对新技术的敏感性,不断学习最新的AI技术和应用。

自我营销:通过博客、演讲或出版物等方式展示自己的技能和项目经验。

05结论

非计算机专业转行AI尽管充满挑战,但通过系统的教育和培训、大量的实践、有效的网络建设和持续的学习,可以显著提高就业机会。重要的是要有明确的职业规划,设定可行的目标,并持之以恒地追求。随着AI技术的普及和应用范围的扩大,未来将有

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