写在前面

在人工智能领域中，计算机视觉（Computer Vision, CV）被称为是人工智能时代的眼睛，具有广泛应用和巨大潜力。它为机器提供了对图像的高层次理解，以复制人类视觉能力为最终目标。2022年是计算机视觉的蓬勃发展之年，也是迄今以来计算机视觉的巅峰之年，出现了无数新科技（视觉Transformer、Pix2Seq）、新产品（Imagen、DALL-E2）、新模型（YOLOv7）。那么，对于计算机保研er来说，计算机视觉方向如何呢？今天岛主就来和大家一起聊聊这个热门话题，以及该如何准备计算机视觉保研。

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计算机视觉介绍

什么是计算机视觉？

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。作为一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学和认知科学等。

图源中国计算机学会官网（https://www.ccf.org.cn/Media_list/cncc/2021-10-08/745182.shtml）

一、计算机视觉有哪些研究方向？

01、图像分类

图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。图像分类应用在许多领域，如医学成像、卫星图像中的目标识别、交通控制系统、刹车灯检测、机器视觉等。

02、目标检测

目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力，是计算机视觉的一个重要分支。目标检测多用于人脸识别、智慧交通（异常事件检测、交通流量监控与红绿灯配时控制）、工业检测等

03、目标跟踪

目标跟踪（Tracking-by-Detection）旨在跟踪一段视频中的目标的运动情况。它可以用来区分主体和背景之间的差异，并已成为首选的跟踪方法。目标跟踪目前广泛应用在体育赛事转播、安防监控和无人机、无人车、机器人等领域。

04、语义分割

语义分割是对图像中的每一个像素进行分类，目前广泛应用于医学图像与无人驾驶等。分割是计算机视觉的重要组成部分，它将整个图像划分为可以标记和分类的像素组。更具体地说，语义分割试图理解每个像素在给定图像中的作用。这一领域主要分为有监督语义分割、无监督语义分割、视频语义分割等。

05、······

计算机视觉应用案例

引用自图书：Computer vision: algorithms and applications

二、计算机视觉发展前景

国家政策大力支持

近年来，我国政府对计算机视觉行业给予了高度重视，并出台了多项政策支持其发展，为计算机视觉行业提供了良好的政策环境，促进其健康发展。

图源华经产业研究院官网

www.huaon.com

计算机视觉技术正处于发展的上半场，随着人脸识别性能、限定场景识别准确率等效果的不断提升，许多对象识别和分类问题将实现工业化，渗透到