概率论与数理统计 ';font-family:宋体;font-weight:bold;>重点考察考生掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计分析，解决以及处理实际不确定问题的基本技能和基本素质。主要内容包括：随机事件、样本空间、事件的关系与运算、完备事件组、概率的概念与基本性质、古典型概率、几何型概率、条件概率、概率的基本公式、事件的独立性、以及独立重复试验；随机变量与分布函数的概念和相关性质、离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率密度、常见随机变量和随机变量函数的分布；多维随机变量及其分布、二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布、二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度、随机变量的独立性和不相关性、常用二维随机变量与两个及两个以上随机变量简单函数的分布；随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质、随机变量函数的数学期望以及矩、协方差、相关系数和相关性质；切比雪夫(Chebyshev)不等式、切比雪夫大数定律、伯努利(Bernoulli)大数定律、辛钦(Khinchine)大数定律、棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理、列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理；总体、个体、简单随机样本、统计量样本、均值样本、方差和样本矩分布、分位数、正态总体的常用抽样分布；点估计的概念、估计量与估计值、矩与最大似然估计法、估计量的评选、标准区间估计的概念、单个正态总体的均值和方差的区间估计、两个正态总体的均值差和方差比的区间估计；显著性检验、假设检验的两类错误、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验等。

高等数学';font-family:宋体;font-weight:bold;> 重点考察考生掌握基本理论知识的程度以及解决实际问题的能力。主要内容包括：函数的概念、特征与图像；极限的概念、性质、运算法则、收敛准则及其求解；函数连续与间断点的概念、间断点的类型、初等函数的连续性、闭区间上连续函数的性质及其应用；一元函数导数和微分的概念、意义、四则运算、基本初等函数的导数、高阶导数、微分中值定理及其相关应用；一元函数的不定积分与定积分的概念、基本性质、求解与应用；多元函数的概念、极限、连续、偏导数和全微分及其应用；二重积分、三重积分与两类曲线积分的概念、性质、求解与应用；无穷级数收敛与发散的概念、基本性质、判定，函数项级数与幂级数的有关概念以及初等函数的幂级数展开式与傅里叶级数；常微分方程的基本概念，变量可分离的微分方程、齐次微分方程、一阶线性微分方程、伯努利(Bernoulli)方程、全微分方程、可降阶的高阶微分方程与二阶常系数齐次线性微分方程的相关概念以及求解等。';font-family:宋体;color:rgb(0,112,192);>