甘蜜，工学博士，副教授, 博士生导师，现任智慧物流大数据应用技术研究院院长

          四川省海外高层次人才，四川省学术和技术带头人后备人才，唐立新优秀学者，中国（四川）自由贸易试验区专家咨询会专家委员，教育部教指委物流管理专业工作组委员，中国物流学会专家委员, Informs TSL,RAS会员，西南交通大学雏鹰计划、青苗计划入选者。

       西南交通大学、美国亚利桑那大学联合培养博士，上海交通大学博士后，美国西北大学访问研究员。历任交通运输与物流学院外事秘书、科研秘书、代理系主任、系党支部副书记、物流大数据应用技术研究院院长，先后获评省级优秀新教师，优秀研究生论文指导老师，研究生优秀导师代表，师德师风考核优秀个人等称号。

        近年来主要致力于综合交通运输、智慧物流、物流大数据及低碳货运系统研究。先后主持自然科学基金、科技部重点研发、省部级科研项目和企事业委托横向项目多项。在国内外学术期刊及重要学术会议发表及汇报学术论文 50 余篇，近五年作为第一作者和通讯作者发表Swarm and  Evolutionary Computation，Transportation Research Part系列，Journal of Cleaner Production，Neural  Computing and Applications, Journal of Intelligent Manufacturing等代表性论文20余篇，其中SCI JCR 一区期刊多篇, ESI 高被引论文1篇，他引多次。并担任IEEE ITS ANNUAL MEETING 2018年会大数据方向Associate editor，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、International Journal of Production Economics、Transportation Research Board、Journal of Intelligent Manufacturing等期刊匿名审稿专家；国家自然科学基金函评专家；教育部学位中心通讯评审专家；国家科技部入库专家、四川省科技厅会评专家。

       先后获得校级优秀博士论文奖(全校10%)，市级社科成果奖，博士后科学基金一等基金，主持的自然科学基金项目评定为“优”；《数据驱动的道路货运交通特征、能耗分析和政策研究》获能源基金会资助，并获中国交通运输协会2019年中国优秀智慧物流平台应用案例奖；《成都陆港腹地研究》获得中国交通运输协会2020年中国优秀智慧物流信息化应用案例奖；《多场景物流系统智能规划关键技术及应用》获得2022中交协科技进步二等奖。关于冷链防控、疫情中欧班列风险、新能源汽车产业规划和港口大通关优化研究获省部级领导批复或相关政参引用，关于低碳物流研究被邀参加自然科学基金委-英国牛顿基金中英青年学者双边会议。并指导学生获多项国家及国际比赛奖励。

      注重科研成果的产学研转化，作为国家标准化试点物流园区申报主笔人，编写了《中欧班列运作流程规范》、 《内陆港国际货代操作规范》等地方性标准，提升了成都陆港的物流服务水平；申请和获得智慧物流和大数据挖掘方面发明专利、实用新型专利多项，积极根据地方政府和企业的实际问题，设计科学方法予以解决，获得多项实践转化成果。

      积极推动学院与海外高校的国际化合作工作，及海外留学生招录工作，多次推荐学生、学者赴美国西北大学、亚利桑那大学、挪威UIT The Arctic University of Norway等开展合作研究。