《西北工业大学2020年网络与分布计算部分课后题答案》的资料主要涵盖了分布式计算系统的基本概念、多处理机与多计算机的区别、中间件的作用以及分布式系统的计算模式等多个关键知识点。分布式计算系统是指由多台计算机通过网络互相连接，共同协作完成任务的系统。其核心包括分布式硬件、分布式控制和分布式数据。这种系统的特点是减少了对集中控制的依赖，使得计算任务可以在多台计算机之间灵活分配。多处理机与多计算机的主要区别在于，多处理机是指在一个系统内集成多个处理器，主要用于提升系统吞吐量或提高可靠性；而多计算机则是将多个独立的计算机联合起来处理问题。同构多计算机指的是所有节点结构相似，通信量较小，通常采用总线或交换方式进行互连。异构多计算机则节点差异大，可能包含不同类型的处理器，并通过互联网络连接，可采用分布式操作系统或中间件实现通信和资源共享。中间件是分布式系统中的重要组成部分，它位于操作系统之上，为分布式应用提供资源管理和通信服务。中间件的功能包括命名服务、作业调度、高级通信服务、资源管理、数据持久化和分布式事务等。它隐藏了底层平台的异构性，为应用程序提供统一的服务接口，禁止直接访问底层操作系统服务。分布式系统的计算模式主要包括面向对象模式、面向服务模式、公用计算模式和志愿参与模式。面向对象模式基于客户/服务器模型，如CORBA和DCOM；面向服务模式以Web Service为代表，遵循SOA架构；公用计算模式支持大规模科学计算，如网格计算；志愿参与模式则利用互联网上的空闲计算能力解决大规模计算问题。名字服务是分布式系统中的一种重要机制，包括名字解析、目录服务和合约服务。名字服务器负责管理命名上下文，实现名字查询与解析，并与其他服务器通信。迭代名字解析和递归名字解析是两种解析策略，前者需要客户端参与多次交互，后者则由服务器端完全处理，各有优缺点，适用于不同的网络环境。目录服务是一种高级的名字服务，不仅可以根据名字查找实体属性，还可以根据属性值进行搜索。目录项包含一组属性，每个属性由类型和值组成。X.500目录服务定义了DAP、DSP、DISP等协议，用于目录访问、系统间通信和信息镜像。这份资料详尽地阐述了网络与分布计算的基础理论，对于理解和掌握分布式系统的核心概念、设计模式以及服务机制具有重要作用，是复习该课程的重要参考资料。