申请/专利权人：南京听说科技有限公司

申请日：2024-05-30

公开（公告）日：2024-08-09

公开（公告）号：CN118471233A

主分类号：G10L15/26

分类号：G10L15/26;G10L25/24;G10L21/0208;G10L15/18

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.08.09#公开

摘要：本发明公开了一种用于英语口语考试的综合评估方法，包括：基于动态时间规整的连续语音识别算法建立语音识别模型，识别英语口语考试中的语音，得到语音识别数据；利用声学特征提取技术提取所述语音识别数据中的声音特征；将所述声音特征输入基于深度学习算法构建的评分模型中进行语音质量分析，输出关于所述声音特征的质量评分；通过自然语言处理技术对所述语音识别数据进行语法分析，输出关于所述语音识别数据的语法评分；将所述质量评分和所述语法评分相加，得到最终的综合评分。本发明能够有效处理说话速度的差异，从而提高语音识别的准确性，不仅增强了模型对口语流畅性和自然性的适应能力，还确保了后续分析的数据质量和可靠性。

主权项：1.一种用于英语口语考试的综合评估方法，其特征在于，包括：基于动态时间规整的连续语音识别算法建立语音识别模型，识别英语口语考试中的语音，得到语音识别数据；利用声学特征提取技术提取所述语音识别数据中的声音特征；将所述声音特征输入基于深度学习算法构建的评分模型中进行语音质量分析，输出关于所述声音特征的质量评分；通过自然语言处理技术对所述语音识别数据进行语法分析，输出关于所述语音识别数据的语法评分；将所述质量评分和所述语法评分相加，得到最终的综合评分。

全文数据：

权利要求：

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