高级数据库基础教程教材突出数据模型主线，在简述数据库发展与经典数据库技术基础上，介绍了数据库概念范畴基本发展方向：对象数据库技术；从空间和时间两个最重要的技术应用维度出发，讨论了空间数据库和时态数据库；从数据库与网络技术结合角度，介绍了XML数据库基本技术；由无线定位和GPS数据管理角度，研究了移动对象数据管理基本技术；通过介绍大数据技术讨论了其余常规数据库管理技术的联系与区别以及对数据库技术未来发展的影响与意义。

前言计算机处理的对象是数据，数据可以是以数字符号为基础的数值型数据和由字符、音频、视频乃至网页等组成的非数值型数据。作为一个学科，计算机科学技术主要应用于非数值型数据。在众多的非数值型数据的应用中，有一类称为数据密集型的计算机应用领域，其基本特征是涉及数据体量巨大、数据计算结果需要长久驻留计算机及数据保持大范围共享等。这是迄今为止最大的计算机应用领域，因为任何规模化的计算机信息管理系统都需要以其为底层技术支撑，这就是数据库技术。计算机应用从技术实现角度来看，可以分为数据计算和数据管理。数据库技术属于数据管理的技术范畴。自20世纪50年代中期开始至今，数据管理经历了人工管理(基于应用程序)、文件系统管理(基于操作系统)和数据库管理(基于DBMS)三段历史进程； 而自20世纪60年代中后期开始至今，数据库自身也经历了由第一代数据库(层次和网状数据库)到第二代数据库(关系数据库)再到第三代数据库(以对象数据库为典型代表的各类新型数据库)的3个发展阶段。如果将关系数据库等看作是经典数据库，则通常可以将包括对象数据库在内及其之后出现的各类数据库通称为高级数据库或现代数据库。这些数据库或者基于数据模型的创新，或者出于应用维度的扩展，或者与计算机各类新鲜的主流技术密切结合，它们共同构成当今兴旺发达的整个数据库家族。这个数据库家族相当庞大，以致需要从各个不同角度进行审视和不同层面展开讨论才有可能理解与把握。本书主要是从数据模型及建立在其上的数据操作原理视角进行内容组织和展开叙述的。本书共分为10章。第1章是绪论，简述数据管理的产生背景、技术路线，以及数据库技术在整个计算机科学技术领域中的地位和意义。第2章是关系数据库基础，由于高级数据库中许多概念、原理和技术都与关系数据库有着密切关联，深刻地认识和把握关系数据库技术对于其他数据库技术的学习与研究是不可或缺的。第3章和第4章讨论对象数据库技术，其中第3章的面向对象数据库是基于全新数据模型的数据库，可以看作是C++基于数据库机制的扩充； 第4章的对象关系数据库的数据模型基础仍然是关系模型，可以看作是SQL关于面向对象原理方法的扩充。第5章和第6章分别是空间数据库和时态数据库，可以看作是由于数据库应用领域扩大和应用层面深化而驱动数据库在空间和时间应用维度方面的扩展，这种扩展可能被局限于关系数据模型(如时态关系数据模型)，也可能需要建立新的数据模型(如空间数据的镶嵌数据模型和矢量数据模型)。第7章是XML数据库，这是一种半结构化数据的管理技术，有别于结构化的关系数据与对象数据，通常需要建立反映出“数据与结构融合”自身特点的更为复杂的数据模型。第8章是移动对象数据库，这是为了适应由于网络技术发展和移动通信终端设备普及而带来的新的数据管理需求。第9章是大数据技术简述，从数据管理角度考虑，可以看作是一种范围更为广阔和内容更为新颖的分布式数据管理技术，其中NoSQL实际上是将常规的数据库技术推向了一个新的阶段。第10章是时态数据索引技术。各类新型数据库通常都没有成熟DBMS支持，数据存取的有效途径多是基于研究和开发相应的数据索引，因此，数据索引也就成为高级数据库技术的基本内容之一。本章应用时态数据库相关知识建立了时态数据索引框架，并将其应用到XML数据索引和移动对象数据索引，这实际上可看作是本书主要内容的一个综合应用。本书的第1章、第3~7章和第10章主要由叶小平编写，第2章主要由李强编写，第8章主要由叶晟编写，第9章主要由陈瑛编写，同时，陈瑛参与了第5章和第10章的编写，李强参与了第9章的编写，叶晟参与了第7章的编写。全书由叶小平负责统筹。在本书编写过程中得到汤庸教授的热情鼓励和大力支持，其中不少观点的提出和材料的选择都得到了汤庸教授的启示和帮助，在此谨致以衷心感谢！同时，书中参考和借鉴了较多的数据库方面相关专著、经典教材和科研论文，书中每章之后附有其中的主要参考文献，然而难以一一列举，作者对此表示歉意。由于本书涉及的许多内容已经成为经典，不少专著和教材中对其都有专项论述，加之本书性质定位所限，因而大多没有列举原始的文献资料，这里谨对本书涉及的相关书目和文献的专家学者们表示诚挚的谢意！此外，林衍崇和陈钊滢等研究生也参与了本书部分内容的讨论和完成。由于高级数据库领域范畴广而深邃，相关技术日新月异，即使本书所论及部分也难免挂一漏万，失之偏颇。加上编著者学识和经验所限，疏漏与不当之处在所难免，恭待专家学者和教学同行批评指正。2018年5月于中山大学海滨红楼及广东东软学院Lisp园