导语

今日起，全国多个省份高考成绩相继出炉，各地高考阅卷工作也基本接近尾声。据北京教育考试院副院长李鸿江介绍，北京 2022 年高考阅卷将于 6 月 24 日结束，会严格按照《国家教育考试网上评卷管理规范》要求，加强阅卷工作规范管理和质量监控。作为一场影响千万人命运的大考，高考在阅卷环节更需严谨认真，容不得半点草率马虎。那么，经过近半个世纪的演变，高考阅卷如今发展到怎样的阶段，背后有哪些技术变革作为支撑，未来前进发展的方向又是哪里呢？

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从红笔到鼠标，高考阅卷简史

自从 1977 年底国家正式恢复高考以来，这项关乎人生命运的制度已经走过了 45 个年头，背后的阅卷环节也在不断发生变迁。这四十五年间，高考阅卷历经了从单纯依靠人力手工批阅到使用计算机简单介入，再到利用人工智能高效辅助的过程。阅卷教师手中掌握考生“生杀大权”的工具也一点点由“红笔”变为了“鼠标”。

1. 阅卷“1.0时代”——人工撑起一片天

1977 年，全国恢复了中断十年的高考制度。彼时的高考，保密意识和阅卷制度都尚不完善，考试结束后，试卷经过基础信息遮挡、简单装订就被装进密封袋，送到阅卷组。等到开始阅卷的时候，再发放到阅卷教师手中。

在阅卷时，阅卷教师拿到答题纸后，直接在上面进行批阅核分。并没有我们现在熟知的“双批”“三批”乃至“四批”的要求。且试卷一般只交由一位阅卷教师手工批阅核分，就决定了考生的命运。据那一时期的阅卷人员回忆，当时阅卷能否做到公平公正，基本全凭自己的责任感和良心。

一直到 20 世纪 90 年代之前，我国高考阅卷的各个环节包括试卷的运输、装订、分发、批阅、复核等，基本都交由人工全权负责完成。但随着时代的变革、技术的创新，人工阅卷模式很快迎来了挑战。由于程序上的繁琐，效率低下成为了其硬伤。再加上当时高考命题多使用主观开放性题型，间接放大了阅卷教师批阅时主观思维的影响，产生误差的情况在所难免，结果易遭人质疑诟病。因此，建立一个更高效、更标准的高考阅卷制度迫在眉睫。

2. 阅卷2.0时代——光标阅读机助力客观题批阅

将阅卷教师从繁重工作中解放出来的曙光，出现在 1985 年。这一年，国家出台了一系列高考政策和试验方案，其中，推进标准化考试就是一项重大举措；次年，广东、山东、辽宁、广西四省联合试验高考标准化考试；到了 1988 年，全国已有 16 个省份参加高考标准化试验。

时间来到 1989 年，经过此前多地试点探索后，国家教委颁发了《普通高等学校招生全国统一考试标准化实施规划》，规定从 1991 年起所有高考科目实行标准化考试，即将高考试卷被分成客观题和主观题两部分，前者将答案写在特制的答题卡上，后者则继续在试卷上作答。

高考命题的日趋标准化，使得计算机在阅卷环节有了施展拳脚的机会。1988 年，山东大学和重庆大学联合研制的国产光标阅读机推出，并应用于当年高考阅卷领域。其能通过光学扫描和石墨感应技术，识别答题卡上的客观题答案，自动给考生批阅核分。此后的十年时光中，光标阅读机迅速普及开来，广泛应用于高考等各类标准化考试当中。

毫无疑问，光标阅读机的出现，有效为阅卷教师分担了压力，减少了无谓的消耗。但值得注意的是，这一时期，虽然客观题可以借助计算机实现“人卷分离”批阅，但主观题部分依然需要阅卷教师在纸上进行批阅，仍不可避免人为因素掺杂其中。

3. 阅卷3.0时代——高速扫描仪实现无纸化阅卷

前文提到，光标阅读机虽存在优势，却只能处理客观题，主观题依然十分有赖于人工。且由于考生数量的逐年增加，读取速度也愈发疲软。于是，更先进的高速扫描仪便登上历史舞台。

其工作原理是先对试卷进行整张扫描，再由计算机对图像进行切割。其中，客观题直接由计算机评分，主观题则分成小份由系统发送给阅卷教师批阅。扫描后的试卷会以照片形式存档，试卷的分发、批阅、核分等各个环节均在网上完成，降低繁重运输成本的同时，也让阅卷教师无法直接接触考生试卷，实现无纸化、零接触阅卷。

1999 年，广西率先在高考英语科目上试点网上无纸化阅卷。第二年，又把试点范围从英语进一步扩大到语文。此外，云南、江西、辽宁等省份也开始推行，在保送生能力测试等考试中尝试网上无纸化阅卷。

到了 2013 年，全国各地都已实现高考网上无纸化阅卷，主客观题答题卡也合二为一，除部分科目外基本都由一张 A3 尺寸的纸张构成。这种由“高速扫描仪+网上阅卷软件”组成的阅卷模式，也被各地教育考试院一直沿用至今，成为当下主流。

02

人工智能辅助，阅卷迈入4.0时代

在教育领域，人工智能技术正在全面、深刻地影响着教育理念、教学模式和考试方式。随着图像文字转写识别、自然语言处理、深度学习和评分算法等核心技术的发展，使计算机运用人工智能技术完成诸如语文作文、英语作文、英语听说、数学证明等智能辅助阅卷已经成为可能。

[1] 人工智能阅卷实施主要流程步骤

当下，高考阅卷所用的智能阅卷技术，主要分为英语听说测试以及全学科的纸笔辅助阅卷两个大类。其中，英语听说阅卷相关的研发工作早在 2005 年就启动了。到了 2012 年，科大讯飞已研发构建了广东省高考英语听说考试和智能评测系统，并首次在广东高考中验证成功实用。该系统通过人工智能技术的应用，可实现自动化考试和评分，现已推广到全国 20 多个省市的中高考英语口语考试中使用。

2015 年，科大讯飞率先在安徽、湖南等地的多项作文考试中，利用人工智能辅助完成评分质检工作；2016 年，又对安徽、江苏两地高考考生的语文作文和英语作文进行了后台离线智能评分；到了 2017 年，阿里 AI 又在浙江外国语学院的一次考试中，利用人工智能辅助，准确指出学生在作文写作中出现的多词、缺词、错词等错误。

[2] 高考网上阅卷系统和人工智能辅助评分系统融合示意图

经过多方努力探索，去年年初，教育部教育考试院已将智能评分技术纳入网评暂行标准。再把目光聚焦到刚刚结束不久的高考，据悉，科大讯飞今年将承担 119 个省市区的中高考扫描阅卷工作，同时还会在安徽、江苏、广西、天津、广东、上海等十余个省市范围内，进行高考智能阅卷的辅助评分应用。

某种意义上看，高考阅卷 4.0 时代或许只是 3.0 时代的延续，它并未打破既有的阅卷模式和体系，只是在以往“人工+计算机”的基础上更进一步，加大了计算机的介入比重。但长远而言，其产生的影响不容小觑。过往，计算机在主观题上往往捉襟见肘，现在却能运用先进的人工智能技术，在中英作文、几何证明等题型上崭露头角，帮助阅卷教师更快速准确地批阅。

根据对上述科目及题型的探索验证和经验积累，未来，人工智能完全有可能在更大范围内建立起科学的阅卷模型，实现对具有确定答案的填空题、改错题、文科类简答题以及包含公式和解题过程的数学、物理、化学、生物等特定题型的智能批阅，将智能阅卷成果向纵深扩展。并且，伴随