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考研:《数据结构》算法中时间复杂度求解(自用)

一、《数据结构》绪论:时间复杂度

目录

一、《数据结构》绪论:时间复杂度

前言

一、顺序执行的代码:

二、循环代码:

  (1)循环主体中的变量参与循环条件判断

(2)循环主体中的变量不参与判断

三、递归代码循环

总结

前言

时间复杂度分析求解思路和问题归纳。文中数据和解题思路借鉴启航和王道和天勤,并且加入了自己的思考。如有错误欢迎指出。

常用最深层循环的执行频度(x)与n问题规模的关系来表示。即x=f(n)。

一、顺序执行的代码:

频度为常数项,记为O(1)。

二、循环代码:   (1)循环主体中的变量参与循环条件判断 题一求m++的执行次数int m=0,i,j;for(i=1;in时,即i执行了n次时,算法停止)。

            m++的执行次数为n(n+1)。

(2)循环主体中的变量不参与判断 题一设n是描述问题规模的非负整数,求时间复杂度x=2;while(xn/2。即当x循环到 x=2^{t}*xn/2 时,循环停止。

            得到   2^{t}\frac{n}{4}  .即

           所以时间复杂度为

三、递归代码循环 题一求时间复杂度int fact(int n){if(n

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