终于考完研了，本人考的是南京航空航天大学的仪器科学与技术，英一数一+电路，以下是成绩单： 
平时习惯整理自己的学习体系，以下是一个记录。 其实，每个人都应该训练，看到某一类题目，应该有哪些思路。因为考试时，实际上只能想出最基本的思路。将每道题的思路确定下来，这样可以强化训练解题模块化思维。 （看时间和心情，后续大概率会更新高数/线性代数/概率论/英语完型（本人英一84分）/英语新题型/英语作文）或者可以留言邮箱想看啥（尽力分享，用爱发电）。 如需有问题，可以私发邮件到layraliu@foxmail.com，看到尽我所能回复。
文章目录系列文章目录怎么考？一、五大公式二、来自一个总体的分布三、随机变量的数字特征四、一维/二维随机变量五、中心极限定理、大数定律六、假设检验七、离-连型八、离-离型九、连-连型十、已知概率密度求分布函数十一、MAX/MIN十二、矩估计、最大似然估计总结怎么考？这里我把数一、数三对应的真题题号已经附上，请对应训练。（如：2023-1为2023年考研数学一真题）
第八题：五大公式第九题：一维、二维r.v.第十题：三大分布（卡方、t、F分布）、统计量的数字特征、来自一个正态总体的分布第十六题：一维、二维r.v.、数字特征大题： 类型1:联合分布函数、概率密度、边缘、条件概率密度+数字特征 2023-1、1995-3 类型2:一维r.v.函数的分布—Y=g(X) 2021-1 类型3:二维r.v.函数的分布—Z=g(X,Y) 类型3.1:X和Y为两个离散型2018-1 类型3.2:X和Y为两个离-连型2017-1、2019-1、2020-1 类型3.3:X和Y为两个连-连型2020-3、2023-1 类型3.4:MAX/MIN型2016-1、2000-1、2003-1 类型4:矩估计、最大似然估计+数字特征 2017-1、2018-1、2019-1、2020-1、2022-1数一专题：估计量的评价标准、区间估计、假设检验、切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理
一、五大公式
2017-1-7 2017-3-7 2018-1-14 2018-3-14 2019-1-7 2020-1-7 2021-1-8 2022-1-16 （其实我有所有题目的整理版，如有需求，请私聊邮箱）
2017-1-8 2018-3-8 2023-1-9
三、随机变量的数字特征2017-1-14 上题同类题型2009-1-7（这俩题有啥不一样？） 2017-3-14 2020-1-14 2020-3-14 2021-1-9 2021-1-16 2022-1-8 2022-1-10 2022-3-8 2022-3-10 2023-1-8 2023-1-10 2023-3-16
四、一维/二维随机变量
2018-1-7 2019-1-8 2019-1-14 2020-3-8 2023-1-16 2021-1-22
2020-1-8 2022-1-9 2022-3-9
六、假设检验2018-1-8 2021-1-10
七、离-连型2017-1-22 2019-1-22 2020-1-22
八、离-离型2018-1-22
九、连-连型2020-3-22
十、已知概率密度求分布函数一维： 2023-3-22 二维： 1995-3-十二
十一、MAX/MIN2016-1-23 2000-1-十三 2003-1-十二
十二、矩估计、最大似然估计2017-1-23 2018-1-23 2019-1-23 2020-1-23 2021-3-10 2022-1-22
总结如若需要以上材料的带题目版本请私聊我邮箱。