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[数学]考研数学公式定理大总结

考研数学公式定理大总结考研数学公式定理大总结一、微积分部分Part I 极限与连续泰勒公式基本微分公式常用等价无穷小函数极限定义数列极限数列极限极限的性质极限的唯一性极限的局部有限性极限的局部保号性函数极限计算三板斧七种不定形洛必达法则数列极限运算法则夹逼准则极限的连续与间断的基本常识连续的定义间断的定义Part II 导数与微分一元函数微分的定义一元函数定义注意点基本求导公式基本求导方法复合函数求导隐函数求导对数求导法反函数求导参数方程求导显函数隐函数Part III 中值定理与一元微分学应用1. 中值定理有界性定理最值定理介值定理零点定理费马定理罗尔定理拉格朗日中值定理柯西中值定理柯西、拉格朗日、罗尔三者间的关系涉及f(x)的应用,可能需要用到的定理罗尔定理的应用范式罗尔定理的关键,以及达成这个关键的两个途径2. 单调性与极值导数的几何应用有哪些极值的定义需要注意的地方广义极值狭义极值(真正极值)单调性与极值判别3. 零碎问题函数的凹凸性函数拐点拐点判别法铅直渐近线水平渐近线斜渐近线函数的最值的求法Part IV 一元函数积分学不定积分定义定积分定义不定积分与定积分的几何意义牛顿-莱布尼兹公式 / N-L 公式基本积分公式点火公式(华里士公式)积分-换元法的三板斧分部积分法有理函数积分法定积分的计算用积分表达和计算平面图形的面积用积分表达和计算旋转体的体积用积分表达和计算函数的平均值---y(x)在[a,b]上的平均值是Part V 多元函数微分学多元函数微分的极限定义多元函数微分的连续性多元函数微分的偏导数 z=f(x, y)多元函数微分-链式求导规则多元函数-高阶偏导数多元函数-无条件极值-必要条件多元函数-无条件极值-充分条件多元函数-条件极值-求法Part VI 重积分二重积分的普通对称性二重积分的轮换对称性(直角坐标系下)二重积分直角坐标系下的积分方法二重积分极坐标系下的积分方法Part VII 微分方程微分方程的概念一阶微分方程求解-变量可分离型一阶微分方程求解-齐次型一阶微分方程求解-一阶线性型二阶常系数齐次D.E.求解:\(y''+py'+qy=0\) p,q为常数二阶常系数非齐D.E.求解:\(y''+py'+qy=f(x)\)二 线性代数部分Part I 行列式行列式的定义与性质二阶行列式定义三阶行列式定义n阶行列式定义行列式重要观点行列式的7大性质行列式展开定理几个重要的行列式1. 上下三角形行列式2. 副对角线行列式3. 范德蒙行列式4. 行和或列和相等的行列式(行和是指每一行元素相加的和,列和同理)Part II 矩阵矩阵的定义矩阵的基本运算初等变换可逆阵(方)定义可逆阵(方)性质-5个伴随阵定义伴随阵计算伴随阵常用结论及其推论(|A|!=0 |A| 可逆)- 6个初等阵定义初等阵性质求A的逆-伴随矩阵法求A的逆-初等变换法矩阵方程定义高数部分补充函数对数函数反正切函数,反余切函数三个重要的分段函数-分段函数三个重要的分段函数-符号函数三个重要的分段函数-取整函数常用基础知识数列基础三角函数基础倍角公式半角公式和差公式积化和差公式和差化积公式万能公式指数运算法则对数运算法则一元二次方程基础因式分解公式阶乘与双阶乘一、微积分部分Part I 极限与连续泰勒公式

任何可导函数 \(f(x)=\sum a_{n}x^{n}\),\(x\rightarrow 0\)时

\(sinx=x-\frac{1}{6}x^{3}+o(x^{3})\)\(arcsinx=x+\frac{1}{6}x^{^{3}}+o(x^{^{3}})\)\(tanx=x+\frac{1}{3}x^{3}+o(x^{3})\)\(arctanx=x-\frac{1}{3}x^{3}+o(x^{3})\)\(cosx=1-\frac{1}{2}x^{2}+\frac{1}{24}x^{4}+o(x^{4})\)\(ln(1+x)=x-\frac{1}{2}x^{2}+\frac{1}{3}x^{3}-\frac{1}{4}x^{4}+o(x^{4})\)\(e^{x}=1+x+\frac{1}{2!}x^{2}+\frac{1}{3!}x^{3}+o(x^{4})\)\(\frac{1}{1-x}=1+x+x^{2}+x^{3}+o(x^{3})(\left | x \leq 1\right |)\)Back to TOC基本微分公式

\(({x^{n}})'=nx^{n-1}\)

\({(a^{x})}'=a^{x}lna\)

\({(e^{x})}'=e^{x}\)

\({(lnx)}'=\frac{1}{x}\)

\({(sinx)}'=cosx\)

\({(cosx)}'=-sinx\)

\({(tanx)}'=sec^{2}x\)

\({(cotx)}'=-csc^{2}x\)

\({(secx)}'=secxtanx\)

\({(cscx)}'=-cscxcotx\)

\({(arcsinx)}'=\frac{1}{\sqrt{1-x^{2}}}\)

\({(arccosx)}'=-\frac{1}{\sqrt{1-x^{2}}}\)

\({(arctanx)}'=\frac{1}{1+x^{2}}\)

\({(arccotx)}'=-\frac{1}{1+x^{2}}\)

\({(ln(x+\sqrt{x^{2}+1})})'=\frac{1}{\sqrt{x^{2}+1}}\)

\(({ln(x+\sqrt{x^{2}-1})})'=\frac{1}{\sqrt{x^{2}-1}}\)

Back to TOC常用等价无穷小\(x \rightarrow 0\)\(sin x \sim x\)\(arcsin x \sim x\)\(tan x \sim x\)\(arctan x \sim x\)\(e^{x} - 1 \sim x\)\(ln(1 + x) \sim x\)\((1 + x)^{\alpha } - 1 \sim \alpha x\)\(1 - cos x \sim \frac{1}{2} x^{2}\)Back to TOC函数极限定义

\(\lim \limits_{x \to x0}f(x)=A \Leftrightarrow \forall \epsilon > 0, \exists \delta >0, 当 00, \exists N>0, 当 n>N时,有 |x_{0}-A|0, \delta>0,当00\)\(若\lim \limits_{x \rightarrow x_{0}}f(x)=A0,使得|f(x)| \leq K, \forall x \in[a,b]\)

Back to TOC最值定理

设f(x)在[a,b]连续,则:\(当m\leq \mu \leq M时,其中m,M分别为f(x)在[a,b]上的最小最大值\)

Back to TOC介值定理

设f(x)在[a,b]连续,则:\(当m\leq \mu \leq M时,则\exists \xi \in (a,b),使得f(\xi)=0\)

Back to TOC零点定理

设f(x)在[a,b]连续,则:\(当f(a) \cdot f(b)0 \Rightarrow 极小值;若f(x)在x=x_{0}处二阶可导,{f}'(x_{0})=0,{f}''(x_{0}) f(\frac{x_1+x_2}{2}) \Rightarrow f(x), 是凹曲线 \\ \frac{f(x_1)+f(x_2)}{2} < f(\frac{x_1+x_2}{2}) \Rightarrow f(x), 是凸曲线 \end{cases}\)

Back to TOC函数拐点

连续曲线凹凸弧的分界点

Back to TOC拐点判别法

设f(x)在I上二阶可导

\(\begin{cases}若{f}''(x_0)>0,\forall x\in I \Rightarrow f(x)是凹的\\ 若{f}''(x_0)0 \Rightarrow \lambda_1\neq\lambda_2 \Rightarrow y=C_1e^{\lambda_1x}+C_2e^{\lambda_2x}\\ \triangle=0 \Rightarrow \lambda_1=\lambda_2=\lambda \Rightarrow y(C_1+C_2x)e^{kx} \\ \triangle0,a\neq 1),是y=a^x的反函数$单调性:\(当a>1时,y=log_a^x单调增加,当0

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