数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它主要研究如何在计算机中组织和管理数据，以提高数据处理的效率。在杭州电子科技大学851数据结构的考研真题中，我们可以预见到一系列关于这个主题的重要知识点。1. **数组与链表**：这是数据结构的基础，包括一维数组、二维数组、多维数组以及单链表、双链表、环形链表等。试题可能要求考生理解它们的基本操作，如插入、删除、查找，以及分析它们的时间复杂度。2. **栈与队列**：栈是后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，常见于操作系统中的任务调度。理解和应用这两种数据结构是考试的重点。3. **树与二叉树**：二叉树是最简单但又重要的树形数据结构，包括完全二叉树、满二叉树、平衡二叉树（如AVL树和红黑树）等。考生需要掌握树的各种操作，如遍历（前序、中序、后序）、查找、插入和删除。4. **图**：图数据结构用于表示对象之间的关系，如邻接矩阵和邻接表是常见的存储方式。图的搜索算法（如深度优先搜索和广度优先搜索）和最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd算法）也是考察点。5. **排序与查找**：快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序、选择排序等是常见的排序算法，它们的时间复杂度和稳定性是常考内容。查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。6. **哈希表**：哈希表提供高效的查找、插入和删除操作，理解哈希冲突的解决方法（开放寻址法、链地址法等）以及负载因子对性能的影响非常重要。7. **文件与外部存储**：在大数据处理中，如何有效地利用外部存储进行数据操作也是数据结构的一部分。考生可能需要了解磁盘I/O模型，以及如何设计适合外部存储的数据结构。8. **动态规划与贪心策略**：这些算法思想常用于解决复杂问题，如背包问题、最长公共子序列等，能够体现考生的逻辑思维能力。9. **数据结构设计与分析**：设计高效的数据结构以满足特定需求，同时分析其时间和空间复杂度，这是数据结构课程的高级内容。10. **递归与分治策略**：递归是解决很多问题的有效方法，而分治策略是许多高级算法（如归并排序、快速排序、大整数乘法等）的基础。通过对历年考研真题的深入学习和实践，考生可以系统地掌握数据结构的基本概念、原理和应用，提高解决实际问题的能力。在复习过程中，不仅要理解理论知识，还要通过大量练习来提升实际编程和问题解决能力。