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专业课内容

432统计学主要是考察学生对统计学基本概念、方法的掌握程度，以及运用所学知识分析问题以及解决问题的能力。各院校虽然出题风格不一，但总体上包括以下内容：

1.统计学基础

数据收集：包括数据来源、数据质量、数据清洗等。

数据处理：涉及数据转换、数据可视化等。

描述性统计：掌握均值、方差、协方差、相关系数等基本概念和计算方法。

2.概率论基础

掌握概率、随机变量、概率分布等基本概念。

理解条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等。

熟悉随机变量的数字特征，如数学期望、方差等。

3.抽样方法与抽样分布

理解简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样的概念与基本方法。

掌握样本均值、样本比例和样本方差的抽样分布。

4.参数估计

理解点估计和区间估计的基本原理和方法。

掌握常用的估计量，如矩估计、最大似然估计等。

理解估计量的评价标准，如无偏性、有效性、相合性等。

5.假设检验

理解假设检验的基本思想和方法。

掌握参数检验和非参数检验的基本原理和步骤。

理解两类错误、显著性水平、P值等概念。

6.分类数据分析与时间序列分析

掌握分类数据分析中的卡方统计量、拟合优度检验等方法。

理解时间序列的概念、对比分析、构成因素分析等基本方法。

7.多元统计分析初步

理解多元线性回归、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法的基本原理和应用。

考试形式为闭卷笔试，题型包括选择填空题、计算分析题等。具体的参考书目、以及考试大纲需要查看报考院校官方发布的通知，另外还需要根据往年真题来确定该院校的出题风格与侧重。

部分院校指定参考书▼

可以看出，贾俊平《统计学》、茆诗松《概率论与数理统计教程》以及何晓群《应用回归分析》这三本参考书是绝大多数院校的选择。

1.《统计学》 贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版社，第七版，2018年。这本书是统计学入门经典教材，内容通俗易懂，适合初学者。

2.《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，第三版。这本书是从实例出发，重点讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。

3.《应用回归分析》何晓群、刘文卿，中国人民大学出版社，第五版，2019年。该书主要介绍了回归分析的理论和方法，并强调其实践性和应用性。在保持严谨性的同时，避免了纯数学类教材的抽象复杂，