目录
1 NN-SVG
2 PlotNeuralNet
3 ConvNetDraw
4 Draw_Convnet
5 Netscope
其他
这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。
github地址：https://github.com/zfrenchee
画图工具体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/
可以绘制的图包括以节点形式展示的FCNN style，这个特别适合传统的全连接神经网络的绘制。
以平铺网络结构展示的LeNet style，用二维的方式，适合查看每一层featuremap的大小和通道数目。
以三维block形式展现的AlexNet style，可以更加真实地展示卷积过程中高维数据的尺度的变化，目前只支持卷积层和全连接层。
这个工具可以导出非常高清的SVG图，值得体验。
2 PlotNeuralNet这个工具是萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发的，一看就像计算机学院的嘛。
首先我们看看效果，其github