思政目标

主题目标：《算法设计与分析》作为研究生核心的专业基础课，要融会贯通的设计算法和分析计算复杂度，主要为：通过理论与实践结合，理解理论的基本结构并锻炼实践能力，包括编程语言及其他应用型语言。同时训练自己的严格推理能力，逻辑能力，为之后的科学研究打下严谨而坚实的基础。同时，在教学过程中有意识、有计划、有目的的设计教学环节，把算法设计和社会主义办学方向所认可、倡导的道德规范、思想认识和政治观念融入教学。在课程建设中要注重课程全过程渗透、面向产出和结合实际。全过程渗透主要是在课程目标、教学过程和课程考核的各个阶段，都重视课程思政渗透。面向产出主要是综合启发式教学、讨论式教学、翻转课堂、课外自学等，最后在实习实践和毕业论文中，学生能够运用所学知识，并在相关过程中表现出其对相关知识的理解和应用。同时，还要注重结合实际，将与课程相关的行业应用现状、行业法律案例、行业关注热点、社会文化趋势等知识融合到课程中，以案例形式增加到课堂教学中。

资源建设：教材等教学资源是课程思政内容的重要载体之一。通过加强教材选取和教材建设，同时加大搜集与本课程紧密相关的课程思政内容的教学素材。争取在短期内，形成教材为主，PPT 为辅，课外阅读资料和上网查询为补充的立体化全方位教学资源建设。

教学建设：课堂教学是课程建设的根本。通过加强课堂教学中对学生的引导和帮助，通过研讨式教学、翻转课堂教学方式，引导学生积极参与课程思政的思考、讨论，参与到课堂教学的各个 环节。

辅导建设：探索建立常态化的线上答疑与线上互动交流机制，给予学生答疑解惑和思想引领。通过微博、微信公众号、QQ 聊天及群讨论等方式，及时解答学生关注的相关问题，对于错误的观念和思想给予及时纠正和疏导。