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基于深度学习的XXX检测技术研究与应用Research and application of ship detection technology based on deep learning XXX images
作者姓名
学科专业
学位类型
指导教师
答辩主席
学位授予单位
论文提交日期
表 目 录表3.1 K-means++算法生成的锚框表...
表3.2 实验软硬件环境表...
图 目 录图1.2 传统目标检测算法流程图... 2
缩略语表英文缩写
英文全称
中文对照(释义)
YOLOv5
You Only Look Once v5
YOLOv5网络,一种单阶段目标检测网络
CIoU
Complete-IoU
一种边框位置回归损失函数
.................摘 要
关键词:深度学习;遥感影像;舰船检测;YOLOv5;注意力机制
AbstractKeywords: deep learning; remote sensing images; ship detection; YOLOv5; attention mechanism
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
一般要写三段,第一段写检测应用场景的意义和重要性,第二段写当前的
1.2 国内外研究现状
1.2.1 传统目标检测方法
传统的本领域目标检测方法,比如行人检测、遥感图像检测等,都有传统对应的检测算法进行检测的。可以通过知网看相关领域的综述性内容。
1.2.2 基于深度学习的目标检测方法
1.2.3 基于深度学习的xxx检测研究现状
1.3 论文的主要内容与技术路线
具体研究内容如下:
(1)。
(2)。
(3)。
通过总结