中国研究生数学建模竞赛是一项面向在校研究生进行数学建模应用研究的学术竞赛活动，是广大在校研究生提高建立数学模型和运用互联网信息技术解决实际问题能力，培养科研创新精神和团队合作意识的大平台，大赛赞助单位为华为技术有限公司。

      竞赛题目一般来源于工程技术、经济发展、科学理论等方面，经过适当简化加工的实际问题。不要求参赛者掌握深入的数学专业知识，题目灵活，参赛者需在4天时间内运用数学理论及计算机模拟建立模型解决问题。

      竞赛设立一、二、三等奖、华为专项奖、数模之星、数模之星提名奖、成功参赛奖、参赛单位优秀组织奖等。其中原则上一、二、三等奖获奖数不超过参赛队总数的1.5%、13%和20%，国内外参赛队分开评奖,具体数量由组委会根据参赛情况确定。从一等奖中推荐12支参赛队参加现场答辩会，评选数模之星和数模之星提名奖。

  从一等奖中推荐12支参赛队参加现场答辩会，评选数模之星和数模之星提名奖。

数学建模比赛一般分为四大类，优化、预测、评价和机理分析，少见信号处理分析。

     指在满足一定的约束条件下，建立相应的目标函数，使目标函数达到最优（最大或最小）。例如常见的旅行商问题。优化类问题需要根据题目分析得到三个重要因素：目标函数、决策变量和约束条件。此类题目一般较难，不建议小白上手。

解决该类赛题的一般步骤为：

1、确定优化目标

2、确定决策变量

3、构建目标函数

4、分析题目，构建约束条件

5、选择适合的方法求解目标函数

6、求解结果

推荐软件MATLAB、Python

求解方法：智能算法（粒子群优化算法等）、求解器求解（cplex、gurobi）

    指根据现有数据或现象，寻找其内在的发展规律，然后对未来情况做出预测的过程。常见的负荷预测、人口预测、股票预测、时序分类预测等。此类题目易上手，但预测的指标精度高低直接决定是否得奖。

解决预测类赛题的一般步骤

1、分析确定预测目标

2、对历史数据进行数据清洗（补全缺失数据、提出异常数据、归一化处理等）

3、选择合适的预测方法进行预测

4、得出预测结果

5、使用评价指标分析预测结果

推荐预测方法BP神经网络、支持向量机、随机森林、LSTM等。

    指按照一定的标准对事物的发展或现状进行划分的过程。数学建模中可体现在对生态环境、方案策略进行评价。解决此类赛题的关键是构建合适的评价指标体系和合适的评价方法。

解决评价类赛题的一般步骤

1、明确评价目的

2、明确评价对象

3、建立评价体系

4、确定与各项评价指标相对应的权重系数

5、选择或构造综合评价模型

6、计算系统的综合评价值，给出分析结果。

推荐方法数据包络分析、灰色关联分析、主成成分分析和模糊综合评判法。

    指根据对现实对象特性的认识，分析其因果关系，找出内部机理的规律。在求解问题时，分析对象的物理、化学等相关知识，然后对已知数据或者现象分析做出合理假设，在此基础上构建合适的方程或数学关系式对其内在规律进行数学表达。机理分析题目较难，需要涉及很多知识方能求解，例如空气动力学、流体力学等