研究生导师风采1. 基本信息姓名：张珍性别：女院系：土木工程学院职务：专业技术职务：讲师所属学科：土木工程 导师类别：硕士生导师办公电话：电子邮箱：该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。最高学位：博士最高学历：博士研究生毕业时间：2021-06-26毕业院校：中国科学院力学研究所毕业专业：080104 工程力学研究方向：计算流体力学，结构抗风，机器学习在风工程中的应用招生专业：结构工程、土木水利 2. 个人简介 张珍，讲师，硕士生导师，于2021年6月获得中国科学院大学（中科院力学所）博士学位。主要从事结构抗风，计算流体力学，模型开发等智能算法研究。主持国家自然科学基金项目、河北省教育厅高等学校青年拔尖人才项目、石家庄铁道大学优秀青年基金项目及横向课题多项，参与国家级及省部级课题4项。发表学术论文20余篇，其中SCI收录10篇，EI收录4篇，授权国家发明专利2项，兼任Physics of Fluids, Aerospace Science and Technology, Powder Technology等期刊审稿人。所在团队长期坚持科普活动，先后获批了河北省科学技术协会的“河北省科普教育基地”和河北省科技厅的“河北省科普示范基地”，参加“第四届河北省科学实验展演汇演”比赛，获二等奖。请对数值模拟（数学模拟的近似解法），敲代码，风洞“吹”风等感兴趣的同学联系我~ 3. 主要学历与经历起止时间工作部门职务2021年7月-至今石家庄铁道大学讲师2016年9月-2021年6月中国科学院大学（中科院力学所）博士研究生（硕博连读） 4. 在国内外核心期刊上发表论文情况论文题目刊物名称卷期排名检索LSTM-based aerodynamic modeling for unsteady flows around structuresWind and Structures2024, 38(2): 147-160通讯 SCIReducing flow fluctuation using deep reinforcement learning with a CNN-based flow feature modelOcean Engineering2024, 306: 1180892 SCIData-driven turbulence model for unsteady cavitating flowPhysics of Fluids2023, 35:0151341 SCIInfluence of elevated water levels on wind field characteristics at a bridge siteAdvances in Structural Engineering2023, 22(7)3 SCI基于长短期记忆网络的桥梁非定常气动力预测中国公路学报2023, 36(8):56 -65通讯EIPhysics-informed neural networks for phase-field method in two-phase flowPhysics of Fluids2022, 34:0521095 SCI基于长短期记忆网络的非定常空化水翼表面压力预测中国科学：物理学 力学 天文学2022, 52(10):1047091A semi-implicit discrepancy model of Reynolds stress in a higher-order tensor basis framework for Reynolds-averaged Navier–Stokes simulationsAIP Advances2021, 11:0450251 SCI基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展航空学报2021, 42(4):5247362EI基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法力学学报2021, 53(6):1532-15421EIEnergy performance prediction of the centrifugal pumps by using a hybrid neural networkEnergy2020, 213:1190052 SCIApplication of deep learning method to Reynolds stress models of channel flow based on reduced-order modeling of DNS dataJournal of Hydrodynamics2019, 31(1):58-651 SCI自动编码器在流场降阶中的应用空气动力学学报2019, 37(3):498-50425. 成果获奖情况成果名称颁奖部门等级日期排名证书编号第四届河北省科学实验展演汇演其他二等奖2023/11/302 6. 主持重大科研项目情况项目名称任务来源完成形式完成日期鉴定验收单位主要结论排名回转体通气空泡的智能化数值模拟方法企、事业单位委托项目结题报告2023-12-30-验收通过1基于机器学习方法的高精度空化湍流模型企、事业单位委托项目结题报告2022-05-31-验收通过1 7. 目前承担的主要项目项目名称项目类别项目来源起止日期科研经费本人承担任务物理约束下的数值风工程智能湍流模型研究自然基金省(自治区、直辖市)项目2024.01.01 - 2026.12.3110万元主持基于数据驱动的数值风工程湍流建模研究自然基金省(自治区、直辖市)项目2023.05.31 - 2027.05.3120万元主持空化流动的智能湍流模型自然基金国家自然科学基金项目2023.01.01 - 2025.12.3130万元主持基于智能化方法的水动力计算模型其他企、事业单位委托项目2023 - 20230万元主持 8. 主讲课程课程名称授课时间学时Python语言数据分析 - 32风工程概论 - 24科技写作与学术道德 - 16智能算法原理及应用 - 32