第一部分：公共卫生（占比1/3）

公共卫生是通过有组织的社会努力来预防疾病、延长寿命、促进身心健康和效率的综合性领域性学科。有组织的社会努力包括改善环境卫生状况、控制传染病、教育公众、组织医疗卫生服务、发展有效的社会机制等。公共卫生基于预防原则和群体视角，探索健康、疾病、危险因素、医疗卫生服务及各种干预措施等相关问题。主要参考书目为《公共卫生与预防医学导论》（李立明，叶冬青，毛宗福 著，人民卫生出版社，2017）和《社会医学（第5版）》（李鲁 著，人民卫生出版社，2017）。

一、 公共卫生与健康的定义

了解公共卫生的发展历史，掌握公共卫生的定义及其与预防医学、临床医学的联系与异同，理解健康的内涵与外延，掌握测量人群健康水平的基本维度和指标（如人均预期寿命，孕产妇死亡率，婴幼儿死亡率，疾病负担等），了解公共卫生与健康的伦理原则。

二、疾病的预防与控制

熟悉中国疾病负担的基本情况，了解全球高、中、低收入国家感染性和非传染性疾病的疾病负担情况。掌握疾病的三级预防概念及原则，了解感染性疾病和非传染性疾病的主要病因、主要危险因素、预防与控制措施、当前面临的挑战与应对策略。

三、医疗卫生体系、政策与经济

熟悉医疗卫生体系的定义、构成模块与分析框架；能够运用分析框架简单解读、比较代表性高收入国家（例如英国、美国、德国、新加坡等）以及中低收入国家的医疗卫生体系特征；了解中国医疗卫生体系的演变，中国的医疗保障制度，筹资与支付方式，以及以人为本的整合型医疗；熟悉健康中国2030战略和医疗卫生政策分析的经典模型。

四、公共卫生应急管理

掌握突发公共卫生事件的特点，熟悉构成国际关注的突发公共卫生事件的主要特征。思考应对突发公共卫生事件的不足之处。了解公共卫生法的基本原则，熟悉我国传染病防控和突发公共卫生事件应对法律制度、管理体制和运行机制。了解国际公共卫生法律制度。熟悉《国际卫生条例（2005）》，了解缔约国应当满足的核心能力要求，了解确定“国际关注的突发公共卫生事件”的程序和判断标准。

五、全球健康

掌握全球健康的定义及其多学科、跨学科特征、 “千年发展目标”和“可持续发展目标”。熟悉公共卫生和健康直接相关的目标；了解全球资源分配所面临的困境，探索在应对资源分配问题时的决策思路；了解卫生援助内涵，思考卫生援助为何是一把“双刃剑”；了解卫生援助的成效评估方法与技术。

六、健康教育与健康促进

掌握行为危险因素的定义及其对健康的影响，了解可以改变人的行为的有关因素。掌握健康教育与健康促进的概念和主要措施，能够针对当前存在的困难和不足提出解决方案。

第二部分：流行病学与统计（占比1/3）

流行病学是公共卫生与健康领域的核心学科，是探索疾病和健康的影响因素、开展疾病防控和健康促进、制定卫生健康政策的重要方法。统计学作为数据分析的核心工具，贯穿于流行病学研究的各个阶段，从数据的收集、整理、分析到推断和结论。本科目将主要考查流行病学涵盖的基本概念和原理、主要研究方法、以及重点应用场景，同时注重统计学的基本方法及其在公共卫生、流行病学、疾病预防和健康促进等领域的应用。主要参考书目为《流行病学（第9版）》（沈洪兵、齐秀英 著，人民卫生出版社，2018）和《卫生统计学（第8版）》（李晓松 著，人民卫生出版社，2017）。

A. 流行病学

一、流行病学绪论

掌握流行病学定义、研究对象、观察性研究方法、实验性研究方法。了解流行病学在描述疾病或健康状态的分布及其特点、探讨疾病的病因和影响因素、评价疾病的诊断治疗与防治措施的效果、揭示疾病自然史、疾病防治和健康促进、以及卫生决策与评价中的应用。

二、疾病的分布

掌握疾病分布的常用测量指标（率和比、发病指标、死亡指标）、疾病流行强度（散发、流行、暴发）、以及疾病的“三间”分布（地区分布、时间分布、人群分布）。了解疾病三间分布的综合描述及方法。

三、病因与病因推断

掌握病因的概念、因果关系推断的基本标准。了解病因的分类及研究方法。

四、描述性研究

掌握描述性研究的概念、特点和种类；掌握现况研究的概念、目的、种类（包括普查的概念、目的、优缺点；抽样调查的概念、抽样方法、抽样误差）、常见偏倚及控制、优点和局限性。了解生态学研究的概念和基本原理、优点和局限性。

五、病例对照研究

掌握病例对照研究的基本原理、常见研究类型、研究设计与实施（包括确定研究目的、如何确定研究因素、研究对象、样本量估计等）、资料分析方法（描述性统计、统计性推断：暴露水平分布检验、OR、OR95％可信区间、配对病例对照研究的资料分析）、偏倚及其控制、优点与局限性。

六、队列研究

掌握队列研究的概念与基本原理、目的用途、常见研究类型、设计与实施（暴露因素的确定、暴露结局的确定、确定研究人群、样本量估计、随访和资料收集等）、资料整理与分析（率的计算与比较：累计发病率计算、标化比SMR；关联强度: RR、AR、ARP、PARP；剂量反应关系）偏倚及其控制、优点与局限性。

七、实验流行病学

掌握临床试验的基本原则，常见资料的分析（相对危险度、绝对危险度、生存曲线等）。熟悉可能出现的偏倚与控制。

八、筛检与诊断试验

掌握筛检实验的概念，掌握筛检与诊断实验的相关评价指标，包括真实性评价、可靠性评价、收益。熟悉联合实验的主要方法，及对指标的影响。

九、传染病流行病学

掌握传染病流行病学的特征、流行过程。掌握传染源、传播途径、易感人群等基本概念，了解传染病流行的影响因素。了解突发公共卫生事件的应对办法，如：掌握疾病暴发调查的步骤与方法。

十、疾病监测

掌握疾病监测的目的和意义，熟悉监测系统的评价方法。了解几类传染病监测与预警系统，以及我国目前的非传染病监测系统。了解现代技术在疾病监测中的应用。

十一、循证医学及系统评价

掌握循证医学概念及目的，掌握Meta分析的基本理念。

B. 统计学

一、认识数据

掌握数据类型和变量的分类，了解对数据进行描述性分析的基本方法，包括描述数据特征常用的统计指标及其适用场景，以及通过分析常见图表形式，识别数据的整体模式和异常值。掌握如何使用散点图和相关系数等方法理解变量之间的关系，并了解相关与因果关系之间的差异。同时，熟悉数据的产生过程，掌握随机抽样的基本原理，了解如何避免和控制数据收集中的偏差。

二、概率与推断基础

掌握概率的基本概念，并熟悉常见的概率分布及其应用。理解如何通过样本推断总体特征，并掌握抽样分布的性质、特征及其在统计推断中的关键作用。熟悉统计推断的基本过程，能够进行点估计与区间估计，理解置信区间的含义，并能运用假设检验对数据进行推断和决策。

三、常用推断方法

掌握参数推断的基本方法，并根据不同的统计背景设定灵活应用这些方法进行推断和假设检验。理解方差分析的应用原理，能够分析多组数据之间的差异，并识别不同实验设计中的方差分析类型。熟悉分类变量的检验方法，掌握评估变量间关系的基本原理。了解非参数检验方法，如在数据不符合正态分布时，进行配对样本和独立样本比较的适当方法。理解回归分析的推断技术，应用线性回归、逻辑回归模型和多重回归处理数据中的复杂关系。

第三部分：基础与交叉学科（占比1/3）

公共卫生是一个多学科交叉领域，涵盖医学、心理学、工程学、数学、生物学、环境学、营养学、法学、管理学和经济学等多个领域。其研究和发展依赖于不同专业背景人才的共同努力，吸引和培养多学科背景的学生以服务于公共卫生事业，正契合学院公共卫生硕士的培养目标。鉴于考生的多元学科背景，本部分将重点考察考生的基础科学素养（如逻辑和数学）及其在公共卫生领域的跨学科整合与应用能力。

考试将适度降低对专业知识记忆和掌握的要求，强调基本科学素养和能力。考题将提供必要的学科背景知识与相关概念，考生需学习并掌握这些基础知识，并通过分析将其应用于具体公共卫生问题。要求考生从医学、心理学、行为科学、营养学、环境健康和法学等多学科视角，分析公共卫生问题，并提出创新的研究与干预思路。考试重点评估考生的分析、理解与表达能力，以及逻辑推理和数学等基本科学素养。通过多学科融合的视角，考查学生解决公共卫生问题的综合能力，旨在培养具备跨学科思维的公共卫生人才。