录取：香港大学，Master of Data Science
毕达学子：C同学
本科学校与专业：中山大学，交通工程
申请背景：IELTS 6.5；
录取：香港大学，Master of Data Science
毕达学子：Z同学
本科学校与专业：中国人民大学，经济统计
申请背景：TOEFL92；
录取：香港大学，Master of Data Science
注：以上仅是部分案例精选，如需进一步了解请锁定“毕达留学”。
香港科技大学大数据科技硕士
学校介绍
香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology），成立于1991年，简称港科大（HKUST），在2020QS世界大学排名中位列第32位，在2019年THE亚洲大学排名中位列香港第1，亚洲第3位；HKUST以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重，尤以工科和商科见长。
港科计算机科学与工程系，在2020年QS计算机科学学科排名中位列全球第26位，下面给大家介绍港科的大数据科技硕士。
项目基本介绍
由港科计算机科学与工程系和数学系共同开设项目时长：1年（full-time）项目学费：HK$210,000（2020Fall）申请费：HK$450申请截止时间：第一轮：2020年1月1日；第二轮：2020年3月1日课程设置
港科大数据科技硕士需要修30个学分，12个必修课学分+18个选修课程学分，具体课程如下：
核心课程：
选修课程：
2018年入读毕达学子反馈：“必修课的话，有数据分析基础，数据挖掘，云计算，还有一门数学课。选修课的范围比较多，有数据可视化，偏计算机视觉方向的deep learning ；还有机器学习，还有图优化，时间序列分析这样的数学课；还会有偏金融的fintech和统计预测。因为这是一个比较新的专业，所以会开设很多热门课程。”
申请要求
计算机工程，计算机科学，数学或相关专业的学士学位；其他专业的申请人必须有IT或数学相关工作经验托福最低80或雅思6.5，小分5.5不要求GRE或GMAT案例参考
毕达学子：M同学
本科学校与专业：中山大学，统计学
申请背景：TOEFL98；
录取：香港科技大学，MSc in Big Data Technology
毕达学子：W同学
本科学校与专业：中山大学，软件工程
申请背景：IELTS 6.5；
录取：香港科技大学，MSc in Big Data Technology
毕达学子：W同学
本科学校与专业：中南财经政法大学，软件工程
申请背景：IELTS 6.5；
录取：香港科技大学，MSc in Big Data Technology
注：以上仅是部分案例精选，如需进一步了解请锁定“毕达留学”。
师资和招生情况
2018年入读毕达学子反馈：“授课的老师有来自计算机系的，也有来自数学系的。上课的老师都是业界大牛，虽然杨强老师走了，但是随便哪一门课的老师都是很牛的教授。而且杨老师也经常作为彩蛋回来和大家见面。
我们19届的班级大概100人多一点，大家的专业背景统计，计算机，金融工程比较多。学校背景的话，内地的学生985的比例比较大，也有一些211的同学，还会有一些联合办学的学校，比如uic这样学校的同学；非内地生的话，香港的local大多数是part time；海外的学校的话，范围就比较大我了解的就不是很深，但也不乏威斯康星麦迪逊、UCSD，这样比较好学校的同学。”
就业情况
2018年入读毕达学子反馈：“同学的毕业方向的话，有的同学去了bat或者差不多的大厂，或者亚马逊这样的外企，这些同学里面做算法的比较多，但这一部分人已经是专业里面比较强的那一波了；还会有一些同学去这些地方做产品，还会有一些做技术的同学会去一些稍微小一点的厂，或者银行，国企这样的单位；还有立志做金融的同学会去私募，券商这样的地方做量化风控，因为香港的金融业比较发达。
上一届还有一个学长去了摩根士丹利做it，其实也算是开发，但是和bat很不一样，因为是外资投行，所以要经常飞来飞去，还会到处培训，看着生活也挺滋润。不会像BAT这样，996这么苦逼。
另外，也会有一部分同学继续在学校做研究助理，或者直接和老师读博，每年能继续读博的同学也是有几个的。还有同学会申请其他学校的博士，我还有一个同学，打算申请美国的硕士，然后去湾区工作。
总之，就业的范围很广，但大多数局限在我之前说的那些方向里面。当然，也不排除有同学毕了业就回家继承亿万家产。不同的同学，进了相同的专业，可能会有完全不一样的感受和完全不一样的未来。所以重要的还是确定自己的方向，并不断的为之努力，在努力的过程中，可能会遇到很多机会，要去分辨它们，然后抓住他们。”
港中文（深圳）数据科学硕士
学校介绍
香港中文大学（深圳）（CUHK-Shenzhen）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。学校位于深圳市龙岗区，占地面积约100万平方米。学校的特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。
香港中文大学（深圳）与香港中文大学是“一个品牌，两个校园”的关系，学校的师资招聘、专业设置、课程安排、学位认定等遵照香港中文大学统一办学标准。香港中文大学（深圳）学生毕业时将获颁香港中文大学学位证，并可获得教育部认证。
下面给大家介绍港中深的数据科学硕士。
项目基本介绍
由港中深的理工学院与经管学院共同开设项目时长：1.5年（full-time）项目学费：252,000人民币（2020年）申请费：300人民币申请截止时间：第一轮：2019年11月30日；第二轮：2020年2月29日；第三轮：2020年5月31日课程设置
港中深的数据科学硕士项目分大数据分析和商业分析两个方向：
Big Data AnalyticsBusiness Analytics必修课程：
选修课程：
Applied Regression AnalysisApplied Multivariate MethodsIntroduction to Bayesian AnalysisAnalysis of Numerical AlgorithmsArtificial IntelligenceIntroduction to OptimizationInformation Theory and CodingImage Processing and Computer VisionIntroduction to Distributed SystemsApplied Parallel ProgrammingBig Data Modeling and ManagementWeb Analytics......申请要求
学历与成绩要求：
毕业于认可的大学或机构，具有学士学位，成绩不低于二等荣誉学士，或毕业于认可的大学或机构，具有学士学位，成绩不低于“B”（3.0/4.0 或 80/100分），或完成高等教育课程的学习，具有相当于学士学位的资历。英语水平要求（满足其一即可）
托福不低于79或雅思不低于6.5；或GMAT，阅读不低于21；或获得香港或英语为母语国家的相关学位或专业证书案例参考
毕达学子：Z同学
本科学校与专业：中山大学，管理科学
申请背景：IELTS 7.5；
录取：香港中文大学（深圳），MSc in Data Science
注：以上仅是部分案例精选，如需了解