基本要求

1. 掌握 Python 语言的基本语法规则｡2. 掌握不少于 3 个基本的 Python 标准库｡3. 掌握不少于 3 个 Python 第三方库,掌握获取并安装第三方库的方法｡4. 能够阅读和分析 Python 程序｡5. 熟练使用 IDLE 开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序｡6. 了解 Python 计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫､数据分析､数据可视化､机器学习､Web 开发等｡

考试内容一､ Python 语言基本语法元素1. 程序的基本语法元素:程序的格式框架､缩进､注释､变量､命名､保留字､连接符､数据类型､赋值语句､引用｡2. 基本输入输出函数:input() ､eval() ､print() ｡3. 源程序的书写风格｡4. Python 语言的特点｡

二､ 基本数据类型1. 数字类型:整数类型､浮点数类型和复数类型｡2. 数字类型的运算:数值运算操作符､数值运算函数｡3. 真假无:True､False､None｡4. 字符串类型及格式化:索引､切片､基本的 format()格式化方法｡5. 字符串类型的操作:字符串操作符､操作函数和操作方法｡6. 类型判断合类型间转换｡7. 逻辑运算和比较运算｡

三､程序的控制结构1. 程序的三种控制结构｡2. 程序的分支结构:单分支结构､二分支结构､多分支结构｡3. 程序的循环结构:遍历循环､条件循环｡4. 程序的循环控制:break 和 continue ｡5. 程序的异常处理:try-except及异常处理类型｡

四､ 函数和代码复用1. 函数的定义和使用｡2. 函数的参数传递:可选参数传递､参数名称传递､函数的返回值｡3. 变量的作用域:局部变量和全局变量｡4. 函数递归的定义和使用｡

五､组合数据类型1. 组合数据类型的基本概念｡2. 列表类型:创建､索引､切片｡3. 列表类型的操作:操作符､操作函数和操作方法｡4. 集合类型:创建｡5. 集合类型的操作:操作符､操作函数和操作方法｡6. 字典类型:创建､索引｡7. 字典类型的操作:操作符､操作函数和操作方法｡

六､文件和数据格式化

1. 文件的使用:文件打开､读写和关闭｡2. 数据组织的维度:一维数据和二维数据｡3. 一维数据的处理:表示､存储和处理｡4. 二维数据的处理:表示､存储和处理｡5. 采用CSV格式对一二维数据文件的读写｡

七､Python程序设计方法1. 过程式编程方法｡2. 函数式编程方法｡3. 生态式编程方法｡4. 递归计算方法｡

八､Python计算生态1. 标准库的使用: turtle库､random库､time库｡2. 基本的Python内置函数｡3. 利用pip工具的第三方库安装方法｡4. 第三方库的使用:jieba库､PyInstaller库､基本NumPy库｡5. 更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域: 网络爬虫､数据分析､文本处理､数据可视化､用户图形界面､机器学习､Web开发､游戏开发等｡

考试方式上机考试,考试时长 120 分钟,满分 100 分｡1. 题型及分值单项选择题 40 分(含公共基础知识部分 10 分) ｡操作题 60 分(包括基本编程题和综合编程题) ｡2. 考试环境Windows 7 操作系统,建议 Python 3.5.3 至 Python 3.9.10版本,IDLE 开发环境｡