我是一名双非学校的应届硕士，也不是计算机相关专业。研一期间处理数据主要用matlab，后面感觉自己比较喜欢编程，想找一些编程相关的工作，就自学了一年的python。

一次偶然的机会，接触到了后厂理工学院的课程。看到项目都是来自真实大厂，非常贴近工业实际，同时又是现在业界需求比较多的项目。

看到后厂理工学院的师资力量也非常强大，几乎都是在多个大厂都待过从事一线工程师。通过和教务老师简单的沟通后我就报名了。

上课后的我是这样学习的：

·在线直播课（一定不要缺，此时学习转换率最高）

·课堂代码复现（基础）

·课后作业（进阶）

一般听完直播课后，课后去回想老师所讲列出要点，然后复现一遍课堂上老师敲的代码，这点非常关键，这让我熟练地掌握了大部分知识点。

如果说想要更进去⼀步，那就是课后作业，课后作业⼀定要认真完成，因为明白自己是非科班出身，想要有竞争力，那就必须比科班出身的同学更加认真，作业要做的更好，这样才能快速锻炼自己能力，缩小差距。

想要了解此课程，来参加后厂理工学院出品的《资深AI工程师培养计划》课程吧，使你成为具备硬核实力的AI工程师。

后厂理工学院本着技术开源反哺社会的目的，课程全部采用真实大厂项目，这些项目放在你的简历中，有着十足的含金量，一线专家指导项目， 更有学术与职业规划师全程培优，P8, P9, T7 技术前辈求职指导。

本课程培养目标对标深度学习中级/高级算法工程师，可以使你学完后能够学会：

·搭建三大主流学习框架；

·深入了解算法模型原理；

·提升AI模型落地、部署、优化经验；

·掌握大规模数据机器学习的数据流处理实战经验；

·解决企业级应用问题。

后厂理工学院精选NLP/CV两大方向6大AI前沿工程项目，并提供脱敏数据集供学员实战使用，旨在培养具有核心竞争力的AI工程师。

在项目课程中，把核心技术融汇在实战里，导师会带你一起完成大厂项目，深入了解算法模型原理，掌握新技术、新框架，练就核心实力。

后厂理工学院以实战为导向设计课程，将所有核心技术融汇在项目开发实战场景中教授给学员，项目通过小组竞赛的形式，从根本解决你自制力较低、无人监督等学习障碍。

我们的项目都是来自真实大厂项目，并且每个算法部分都在实际工作中，占用1到2个月的工作量，我们采用最前沿的项目，其中不乏产业界还没有完全解决的课题，有很大的优化迭代空间，给予学员最新的实战经验和技巧。

简历对比

亲自实操项目，熟练模型搭建，使你成为优秀的AI算法工程师，我们的项目放在你们的简历中，更会加强你们简历的竞争力。

《资深AI算法工程师》

（第四期）

此课程要求学员具备一定的基础

只有通过选拔方可具备报名资格

本期招生名额不足50人

后厂理工学院报名的学员，除了主修方向项目课程外，我们建议在相应方向选择一个选修课作为自己的特长，以便从容进入大厂。

为满足不同基础学员需求，更有丰富的人工智能专业选修课及全院公开课帮助学员全面提升。

后厂理工学院所有授课导师，均来自世界计算机名校或者世界名企一线工程师、科学家、项目实际开发核心专家，课程细致到源码级讲解，只有项目设计者才最懂该项目的核心技术。

讲师团队

助教团队

后厂理工学院，旨在为大厂在各种实践领域的应用积累和挑选一批宝贵的实践性人才。

大厂内推绿色通道

由于本专业课程实战案例采用了大量企业级的相关技术和力求解决多个实际技术问题，前20%优秀学员有机会内推进入大厂及生态合作伙伴面试。不论出身，但论成绩，大厂机会就在眼前。

本课程根据学员的不同需求，设置了两种班型：

《资深AI算法工程师》

（第四期）

此课程要求学员具备一定的基础

只有通过选拔方可具备报名资格

本期招生名额不足50人