设总体分布已知，但含有未知参数，对总体的未知参数做出某种假设，在抽取样本及样本观察值的基础上，构造合适的统计量，对假设作出接受与否的判断。
2. 两类错误（1）第一类错误（弃真）— 若原始假设H 0 H_0H0 是正确的，但检验结果拒绝H 0 H_0H0 ，称这类错误为第一类错误或弃真。
（2）第二类错误（存伪）— 若原始假设H 0 H_0H0 是错误的，但检验结果接受H 0 H_0H0 ，称这类错误为第二类错误或存伪。
3. 小概率原理与显著性水平对假设进行检验的基本思想是采用某种带有概率性质的反证法，这种概率的依据是小概率原理 —— 概率很接近 0 的事件在一次试验或观察中，认为备择假设不会发生。若小概率事件发生了，则拒绝原假设。
小概率事件中的“小概率”的值没有统一规定，通常是根据实际问题的要求，规定一个界限α(0<α<1)\alpha(0