摘要：主要是介绍智能信息处理专业是干嘛的，包括其定义，涉及的领域，学习的内容和算法、发展趋势、工作前景和相关学习资料。

def: 使用各种智能手段进行信息交换的过程，其中智能信手段包括人工智能、机器智能、计算机智能等技术。

所涉及学科：

智能信息处理的运用领域： 利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术，它的过程包括：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别等。 应用实列： 图像重建算法、医用CT机、频谱分析、语音处理、图像处理、计算机视觉。 应用领域图解:

智能信息处理学习的内容： 主要是研究机器学习的，主要研究内容是人工智能的各种算法，比如：模糊理论、神经网络、遗传算法、专家系统等。 模糊理论：用于解决使用精确的数学方法解决不了的问题，使用语言对其进行描述。 神经网络：是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。

学习内容图解：

未来发展趋势： 建立坚实的理论基础。 渴望新的思想、模型–基于各种生物原理与过程是源泉。 各种智能计算机综合技术的集成。 广泛的、深入的应用扩展。

研究方向如下图：

主要工作方向： 毕业后去大公司做研究员、进入国家科研所当研究员。

发展状况和前景

相关网站（个人感觉没啥用，说的不清不楚）：

这篇文章算是对智能信息处理专业介绍比较详细的了，想了解