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上篇我们讲了时间序列预测，其中提到了时序预测模型与回归预测模型的不通。换句话说，时序预测模型依赖于数值在时间上的先后顺序，是回归模型中的一部分。

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（YYY）和自变量（X={x t ,xt − 1,...}X=\{x_t, x_{t-1},...\}X={xt​,xt−1​,...}）之间的关系，例如不同的施肥量对苗木高生长的关系、中国人的消费习惯对美国经济的影响等等。回归分析衡量自变量x t x_txt​对因变量Y的影响能力，进而可以用来预测因变量的发展趋势。