数据结构是计算机科学中至关重要的一个领域，它研究如何有效地组织和存储数据，以便于算法的执行和数据的检索。严蔚敏教授的《数据结构（C语言版）》是一本经典教材，其中包含了丰富的数据结构理论和实践知识。课后习题的答案则帮助学生深入理解和掌握这些概念。我们要理解数据结构的基本术语。数据是关于现实世界的符号表示，可以是数字、字符、图像等各种形式。数据元素是数据的基本单位，如数组中的一个数或者链表中的一个节点。数据对象是具有相同特性的数据元素集合，例如，整数集合就是一个数据对象。数据结构则是这些数据元素之间的关系，比如线性结构、树结构、图结构等。存储结构是数据结构在计算机内存中的具体实现，例如顺序存储、链式存储等。数据类型不仅包括数据的值，还包括定义在这些值上的操作，如整型、浮点型。抽象数据类型（ADT）则进一步抽象了数据类型，它定义了数据的逻辑结构和允许的操作，而不涉及具体实现细节。数据结构和抽象数据类型与程序设计语言中的数据类型概念有所不同。在编程语言中，预定义的数据类型如int、float等是由系统提供的，而抽象数据类型通常由程序员自定义，定义包括数据元素和在这些数据上可执行的操作。这种抽象性使得ADT能够更好地模拟实际问题，提高代码的可读性和复用性。在第1.3题中，给出了一个数据结构(D,R)，要求画出其逻辑结构图。这涉及到图论中的概念，图由顶点（数据元素）和边（关系）组成，通常用图形方式来表示数据之间的连接。1.4题中，要求定义复数和有理数的抽象数据类型。复数ADT包括实部和虚部，有理数ADT包含分子和分母，这两个ADT都定义了初始化、销毁、获取和设置元素值以及比较元素大小的基本操作。第1.5题提供了C语言的代码片段，并要求转换成框图。这涉及到程序流程的理解，如循环（while和do-while）、条件判断（switch-case）以及变量赋值操作。学习数据结构不仅需要理解基本概念，还要能够将这些概念应用于实际问题中，如通过编程实现各种数据结构和算法。严蔚敏教授的这本书和课后习题提供了很好的学习资源，帮助学生深入掌握这一关键领域。通过解决这些习题，学生可以增强对数据结构的理解，提高编程能力。