一、专业历史沿革和专业特色

数据科学与大数据技术是以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题的学科，是数学、计算机科学、统计学等众多学科交叉形成的新兴学科。为适应国家新兴战略需求，支撑河南省新一代大数据产业高质量发展，助力河南经济强省和制造业强省建设。于2019年7月设置数据科学与大数据技术本科专业，并于2020年开始面向全国实施本科招生，2022年开始面向河南省实施专升本招生。

本专业师资力量雄厚，专业教师全部具有博士学位（师资博士化比例已率先达到100%），已形成学缘结构合理、教学经验丰富、科研能力突出的师资队伍。

本专业学生毕业后能在大数据领域相关的企事业单位、研究机构、高等院校和政府机关等单位从事大数据相关的工作，也可继续攻读数学、计算机等相关交叉学科的硕士研究生、博士研究生。

本专业秉承学校高素质人才培养定位，以新工科内涵建设为引领，正逐步形成如下办学特色：（1）强调校企深度融合，对标产业人才需求，实施“3+1”人才培养模式；（2）注重复杂工程问题能力培养，增进学科交叉，贯彻基于产出（OBE）的工程教育理念；（3）强化创新创业和学科竞赛，建设创新型人才培养体系，培养高素质大数据专业技术人才。

二、专业培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展的高素质大数据技术人才。毕业生具有坚实的数理基础和认知科学、信息科学相关知识，系统掌握大数据技术的基础理论与基本方法；具有运用大数据分析和建模等原理和方法，设计有效的技术解决方案并能从事相关应用研究与开发的能力；具备良好的科学思维和科学实验素养，对大数据关键领域的前沿技术有深刻理解，并具有相关方向的科学研究能力；能够适应国际化竞争环境，具有高度的社会责任感和良好的职业道德，以及终身学习能力和开拓创新精神。能够从事大数据开发，数据可视化，大数据系统测试，应用系统开发，数据挖掘与分析等工作。

三、学制与学位授予

本专业学制 2 年，弹性学习年限 2~4 年，符合国家学位规定和河南工业大学学位授予条件者，授予 工学 学士学位。

四、核心课程

面向对象程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、大数据技术原理与应用、机器学习、大数据计算集群技术、数据挖掘与应用、大数据可视化等。