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金融学与数据分析理学硕士

随着现代金融业越来越多地利用大数据为投资决策提供信息,对数据分析专业人士的需求也越来越大。本课程为你提供数据分析技能,包括算法交易、机器学习和人工智能。

在学习过程中,你将发展金融、投资和数据分析方面的核心技能——所有这些技能都可以应用到你选择的金融相关课题的毕业论文中。你还将学习如何使用编程语言(如 Python、R 语言)来分析数据,并深入了解核心财务理论和投资实践。此外,你将有机会使用专业的金融数据库,如彭博终端和标普Capital IQ。

课程的其他特色还包括Amplify金融交易训练营和学生管理投资基金——训练营可以让你获得现实世界交易的第一手经验,学生管理投资基金则可提供通过定向投资中管理真实基金的经验。所有这些特色教学内容都有助于提高你的就业能力,掌握实用技能,并在世界领先的学生体验中发挥作用。

我们获得了AACSB认证

斯特灵大学因其在商学教育方面的卓越表现而获得了国际高等商学院协会(AACSB)的认证。这使斯特灵大学管理学院跻身全球前6%的商学院之列。

来我校就读的三大理由

1. 毕业后15个月,我们96%的毕业生已经就业或继续深造(毕业生就业结果2020/21,HESA)

2. 使用彭博终端和 标普 Capital IQ 等专业数据库

3. 通过 Amplify 金融交易训练营和学生管理投资基金获得真实体验

课程目标

在学习本硕士课程的过程中,你将:

深入理解金融理论掌握编程语言技能锻炼数据分析的知识和技能,以便为投资决策提供信息提高你的批判性思维技能和分析能力专业认证

本课程通过 DataCamp 让学生有机会学习涵盖金融数据专业协会的金融数据专业 (FDP) 课程的必备资料,从而帮助你获得 FDP 文凭。

研究成就

我们在商业和管理研究方面80%的研究影响被评为世界领先或国际优秀(2021年研究报告)。

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