原文： How to Get Started in Data Analytics – A Roadmap for Beginners
感谢共同译者：John Cheng
欢迎来到数据分析的世界！如果您正在考虑从事于此，可算是找对地方了。数据分析作为一个迅猛发展、令人心潮澎湃的领域，在当今数据社会下愈发重要。
面对现实，我们已经被海量的数据淹没了。从社交媒体，到金融交易，再到医疗记录，不乏可供筛选的信息。
因此数据分析师们应运而生。他们帮助我们理解所有数据，并将其转化为有价值的见解。
这些见解可以是颠覆性的。它们能帮助企业改善产品和服务，帮助政府发布更明智的政策，帮助个人在私人生活和职场中做出更好的选择。
除了其影响力，数据分析也是一个十分赚钱的工作。最近研究表明，美国数据分析师的年薪中位数大约在$70,000，这个数字随着经验和技术实力增长可能会更高。
当然，与任何职业一样，数据分析也有其面临的挑战：偶尔令人头疼的数据集、长久的冒名顶替症威胁，以及关于最佳编程语言或数据可视化工具的无休止争论。嘿！但是如果您准备好迎接挑战，这可能是适合您的领域。
所以如果您正在努力成为一个数据分析师，这篇文章为您量身打造。希望它能帮助您节省时间和精力，而不必像我一样浪费时间学习无关紧要的东西。
您正在考虑从事数据分析师职业吗？太棒了！在继续之前，让我们先花点时间了解一下它。
您看，数据分析师的工作不仅仅是处理图片和生成图表（即使这些也很酷）。它还涉及通过数据来洞察和解决问题。这意味着提出正确的问题，组织并评估数据，以及向他人解释您的结论。
数据分析师通常拥有的核心技能、参与的核心活动包括：
收集并分析庞大数据集，为业务决策提供信息的模式、趋势和洞察。使用统计工具和技术，从数据中得出洞察。开发并实现数据收集系统，以及其他能优化效率和数据质量的策略。与其他小组合作，确定业务需求并开发数据解决方案。以清晰且可操作的方式与利益相关者交流自己的发现和洞察.所以如果您不是数学或计算机方面的天才，不要担心。统计、计算机科学和商学都只是数据分析跨学科主题中包含的一小部分。每个享受学习、解决问题并希望有所作为的人都能真正地享受其中。
那如何才能了解