项目时间：2016-08到2014-05

项目名称：顾客多维度细分及与商品间的潜在关系研究

项目描述：项目介绍目标实施步骤：1.根据顾客近一段时间的购买记录，设定指标数据，对顾客群体划分成4-7类 2.找出每一类顾客群体主要购买的商品记录，并以商品属性对其打标签 3.根据商品主要购买群体的特征属性，以帮助行销人员制定更好的销售方案 4.依据1和2中的定量和定性数据，重新进行更全面的多维度客户全体划分 5.对不同的客户和商品，制定更有针对性的行销活动我的职责不仅想更清楚全面了解公司现有用户群特征属性，更想依此对不同的商品规划更好的营销方案，开发需求度更高的商品。参与模型设定和执行（寻找数据验证猜想，并加以优化改进）

项目时间：2014-03到2014-05

项目名称：克莱斯勒售后培训项目数据分析

项目描述：项目介绍负责数据采集、整理、分析（SQL Server，ETL）从4S店获取销售、售后等汽车品牌数据，其中有客户端提取、数据库提取等。采集到的数据上传服务器数据库中，该程序为windows服务形式每天自动运行。使用SQL语句按条件编写存储过程，对服务器中的数据进行筛选。执行存储过程，完成数据处理，得出最终所需关键绩效指标内容。（数据展现，Monetns BI）对展示到BI中的绩效指标进行数据校验、监控和跟踪分析，确保各4S店业数据的准确性。最后使用Excel计算分析工单信息查询管理情况。（https://219.238.233.100:50100/CLReport/login.aspx）我的职责用脚本获取4S店真实销售、售后数据，使用SQL语句对所有数据进行清洗。在BI系统中计算出各项KPI指标进行行业分析，年度报表，课程培训等。项目技术：SQL Server，EXCEL，C#

项目时间：2016-10到2014-05

项目名称：电商平台某热水器用户评论情感分析

项目描述：项目介绍研究生朋友接了这个项目， 历史数据为一个500M的sql文件，我们将其导入mysql中，观察数据格式，然后用python的数据库引擎把sql表读进来，利用pandas工具进行探索分析，以用的可视化的工具拿到某热水器的评论，包括，用户id，品牌，评论，以美的为例。思路：把评论单独拿出来，去重，机械压缩，情感分类，jieba分词，lda模型对字符串聚类，输出结果。我的职责

项目时间：2017-08到2014-05

项目名称：高价值目标客户挖掘

项目描述：项目介绍在规定预算下，挑选出一定的优质用户（高响应、高消费），帮助公司实现商业目标

我的职责1.对数据进行探索及清洗（数据描述，缺失值填补） 2.对数据进行可视化分析和一些数据可视化3.利用逻辑回归进行响应预测，依据预测结果将人群按照响应率进行划分，区分出不同响应率的人群4.模型评估（lift图，ROC,AUC）